Вышел новый релиз защищенного дистрибутива Securonis Linux

Вышел новый релиз защищенного дистрибутива Securonis Linux

Вышел новый релиз защищенного дистрибутива Securonis Linux

Вышел новый релиз защищённого дистрибутива Securonis Linux 3.0. Помимо обновлений основных пакетов и устранения ошибок и уязвимостей, он включает расширенный набор инструментов, ориентированных на обеспечение конфиденциальности и безопасности данных.

Разработчики назвали изменения в этом выпуске «наиболее масштабными за всю историю проекта». В отличие от Kali Linux, предназначенного в первую очередь для специалистов по информационной безопасности, Securonis ориентирован на пользователей, уделяющих внимание защите персональных данных.

Обе системы основаны на пакетной базе Debian Testing и используют ядро версии 6.12. В Securonis 3.0 полностью отказались от окружения рабочего стола GNOME в пользу MATE. Причины этого решения не уточняются. Kali Linux также отказался от GNOME в качестве основного десктопа в 2019 году.

Оба дистрибутива доступны для использования как в live-режиме с установочного носителя, так и для установки на жёсткий диск. При этом Securonis поддерживает только архитектуру x86-64, тогда как Kali Linux можно запускать и на ARM-платформах. Также доступны образы виртуальных машин с предустановленной Kali Linux.

В состав нового релиза Securonis вошли почти два десятка специализированных инструментов. В их числе — утилиты для шифрования и безопасного удаления файлов, средства защиты сетевого трафика, компоненты для нейтрализации известных вредоносных программ, менеджер паролей и браузер с расширенными механизмами защиты от отслеживания.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru