SuperCard: в России зафиксированы первые атаки на клиентов банков

SuperCard: в России зафиксированы первые атаки на клиентов банков

SuperCard: в России зафиксированы первые атаки на клиентов банков

В мае 2025 года появились первые попытки атак на клиентов российских банков с помощью вредоносной версии приложения SuperCard. Это модификация легитимного инструмента NFCGate, предназначенного для работы с бесконтактными платежами, которую киберпреступники адаптировали под свои нужды.

Как сообщили специалисты F6, SuperCard позволяет перехватывать NFC-трафик и красть данные банковских карт — в итоге с этих карт могут несанкционированно списаться деньги.

До появления в России SuperCard уже использовалась в атаках на клиентов банков в Европе. Платформа, через которую распространялось приложение, была замечена итальянской компанией Cleafy в апреле 2025 года. Они назвали её SuperCard X и отнесли к категории MaaS (malware-as-a-service) — модели, при которой вредоносные инструменты распространяются по подписке.

Примечательно, что между первым международным упоминанием SuperCard и его применением в России прошёл всего месяц. Подобная схема ранее уже встречалась: в начале года F6 выпускала отчёт об использовании NFCGate в криминальных целях, и тогда злоумышленники тоже сначала «обкатывали» атаки в других странах, прежде чем перенести их в РФ.

Как распространяют и продают SuperCard

Если раньше модифицированные версии NFCGate продавались в основном в даркнете, то в случае с SuperCard всё стало гораздо проще и масштабнее. В апреле 2025 года специалисты F6 обнаружили несколько телеграм-каналов, через которые продвигалась подписка на это приложение. Каналы вели на китайском языке, но в интерфейсе и переписке встречались и английские комментарии.

На этих площадках публиковалась информация о приложении, работала служба поддержки и даже присутствовали боты для оформления подписки. SuperCard распространялся для атак на пользователей банков США, Европы и Австралии.

Чем SuperCard отличается от других модификаций

Аналитики F6 изучили несколько образцов SuperCard и выяснили, что эта модификация серьёзно отличается от известных версий NFCGate — как по функциональности, так и по структуре кода. По их мнению, за разработку могли отвечать разные группы злоумышленников.

Эти отличия подтверждают тенденцию: разработчики криминальных приложений не стоят на месте, постоянно перерабатывают код и ищут новые способы атак. При этом в ход идут как собственные наработки, так и уже существующие зарубежные решения.

Ситуация в России

По оценкам F6, в первом квартале 2025 года ущерб от всех версий NFCGate в России составил 432 млн рублей. Количество заражённых Android-устройств превысило 175 тысяч. Теперь в этот список добавилась и SuperCard.

Эксперты считают, что в России злоумышленники тестируют новые версии вредоносных инструментов — и такая практика уже стала привычной.

Как защититься

Чтобы минимизировать риск заражения SuperCard, достаточно соблюдать базовые правила безопасности, такие же, как и в случае с другими модификациями NFCGate. В частности:

  • Не устанавливать APK-файлы из непроверенных источников.
  • Не доверять предложениям в мессенджерах или соцсетях об установке «полезных программ».
  • Использовать антивирус и регулярно его обновлять.
  • Проверять разрешения, которые требует приложение при установке.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru