SuperCard: в России зафиксированы первые атаки на клиентов банков

SuperCard: в России зафиксированы первые атаки на клиентов банков

SuperCard: в России зафиксированы первые атаки на клиентов банков

В мае 2025 года появились первые попытки атак на клиентов российских банков с помощью вредоносной версии приложения SuperCard. Это модификация легитимного инструмента NFCGate, предназначенного для работы с бесконтактными платежами, которую киберпреступники адаптировали под свои нужды.

Как сообщили специалисты F6, SuperCard позволяет перехватывать NFC-трафик и красть данные банковских карт — в итоге с этих карт могут несанкционированно списаться деньги.

До появления в России SuperCard уже использовалась в атаках на клиентов банков в Европе. Платформа, через которую распространялось приложение, была замечена итальянской компанией Cleafy в апреле 2025 года. Они назвали её SuperCard X и отнесли к категории MaaS (malware-as-a-service) — модели, при которой вредоносные инструменты распространяются по подписке.

Примечательно, что между первым международным упоминанием SuperCard и его применением в России прошёл всего месяц. Подобная схема ранее уже встречалась: в начале года F6 выпускала отчёт об использовании NFCGate в криминальных целях, и тогда злоумышленники тоже сначала «обкатывали» атаки в других странах, прежде чем перенести их в РФ.

Как распространяют и продают SuperCard

Если раньше модифицированные версии NFCGate продавались в основном в даркнете, то в случае с SuperCard всё стало гораздо проще и масштабнее. В апреле 2025 года специалисты F6 обнаружили несколько телеграм-каналов, через которые продвигалась подписка на это приложение. Каналы вели на китайском языке, но в интерфейсе и переписке встречались и английские комментарии.

На этих площадках публиковалась информация о приложении, работала служба поддержки и даже присутствовали боты для оформления подписки. SuperCard распространялся для атак на пользователей банков США, Европы и Австралии.

Чем SuperCard отличается от других модификаций

Аналитики F6 изучили несколько образцов SuperCard и выяснили, что эта модификация серьёзно отличается от известных версий NFCGate — как по функциональности, так и по структуре кода. По их мнению, за разработку могли отвечать разные группы злоумышленников.

Эти отличия подтверждают тенденцию: разработчики криминальных приложений не стоят на месте, постоянно перерабатывают код и ищут новые способы атак. При этом в ход идут как собственные наработки, так и уже существующие зарубежные решения.

Ситуация в России

По оценкам F6, в первом квартале 2025 года ущерб от всех версий NFCGate в России составил 432 млн рублей. Количество заражённых Android-устройств превысило 175 тысяч. Теперь в этот список добавилась и SuperCard.

Эксперты считают, что в России злоумышленники тестируют новые версии вредоносных инструментов — и такая практика уже стала привычной.

Как защититься

Чтобы минимизировать риск заражения SuperCard, достаточно соблюдать базовые правила безопасности, такие же, как и в случае с другими модификациями NFCGate. В частности:

  • Не устанавливать APK-файлы из непроверенных источников.
  • Не доверять предложениям в мессенджерах или соцсетях об установке «полезных программ».
  • Использовать антивирус и регулярно его обновлять.
  • Проверять разрешения, которые требует приложение при установке.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru