SmartAttack: как умные часы крадут данные из изолированных систем

SmartAttack: как умные часы крадут данные из изолированных систем

SmartAttack: как умные часы крадут данные из изолированных систем

Даже если компьютер полностью отрезан от интернета и физически изолирован от всех сетей, это не гарантирует стопроцентную безопасность. Учёные из Израиля снова это доказали, представив новый вектор атаки под названием SmartAttack.

Сценарий будто из шпионского триллера. В защищённом помещении — например, в ядерном центре или в военном комплексе — стоит физически изолированный компьютер.

Он не подключён ни к локальной сети, ни к интернету. Но рядом с ним оказывается человек в умных часах. И эти часы начинают записывать неразличимые звуки.

Как работает SmartAttack:

  1. Заражение. Сначала на изолированный компьютер попадает вредоносная программа. Это может произойти, например, через флешку, принесённую злоумышленником или сотрудником.
  2. Передача данных. Вредонос использует встроенный динамик компьютера для излучения ультразвука — на частотах 18,5 кГц (ноль) и 19,5 кГц (единица). Эти сигналы недоступны слуху человека, но отлично фиксируются микрофонами.
  3. Приём сигнала. Умные часы на руке сотрудника записывают эти сигналы. Специальное приложение на часах обрабатывает звук, извлекает закодированные данные и готовит их к передаче.
  4. Передача наружу. Сами часы отправляют полученную информацию по Bluetooth, Wi-Fi или через сотовую сеть.

 

Передача идёт медленно — от 5 до 50 бит в секунду, но для утечки пароля или ключа этого достаточно. Сигнал работает на расстоянии до 6-9 метров. Чем дальше и выше частота передачи — тем больше ошибок. Даже положение запястья влияет на успех: часы должны находиться в «прямой видимости» от динамика.

 

Как защититься?

Авторы исследования предлагают три варианта:

  • полностью запретить использование умных устройств в защищённых зонах;
  • физически убирать динамики из air-gapped-компьютеров — это избавит от всех аудиоканалов утечки;
  • если и это невозможно — использовать ультразвуковые глушилки, программные файрволы для аудиоустройств или методы «аудио-гэппинга» (запрет вывода звука на уровне ОС).

SmartAttack — ещё один пример того, насколько изощрёнными могут быть атаки на изолированные системы. Даже если компьютер окружён стенами и тишиной, рядом всегда может оказаться кто-то в часах.

Преступники превратили голосовой ИИ в конвейер по разблокировке iPhone

Исследователи из SOCRadar раскрыли работу AnonyMousKIT — фишинговой платформы с ИИ-операторами, которые звонят владельцам украденных iPhone от имени поддержки Apple. Их задача — выманить пароль и код двухфакторной аутентификации, чтобы снять Activation Lock и вернуть похищенный смартфон на рынок.

Оператор вводит серийный номер или IMEI устройства, после чего сервис определяет модель и статус «Локатора».

Затем система атакует владельца сразу по пяти каналам: электронной почте, СМС, WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), записанными сообщениями и голосовыми звонками с ИИ.

В телефонных разговорах бот представлялся сотрудницей Apple Support по имени Элис Диас и говорил на английском, испанском или португальском. Сначала он подтверждал владение устройством, затем просил четырёх- или шестизначный пароль и подсовывал фишинговую ссылку под предлогом восстановления iPhone в магазине.


SOCRadar изучила 200 журналов звонков и 55 расшифровок. Около 90% вызовов были направлены на пользователей из Бразилии. Все 200 попыток обошлись преступникам всего в $19,24 — примерно по десять центов за потенциально разблокированный смартфон.

Масштаб платформы заметно шире одной банды. Единая кодовая база связана с 506 доменами и 168 брендами фишинговых витрин. В 30 серверных панелях исследователи обнаружили 6092 письма, нацеленные более чем на 6000 устройств. Почти 97,7% доставленных сообщений отправлялись через один бесплатный аккаунт Gmail, замаскированный под адрес Apple.

Ошибки в коде самой платформы позволили SOCRadar получить доступ к журналам, консолям операторов, промптам и расшифровкам разговоров.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru