SmartAttack: как умные часы крадут данные из изолированных систем

SmartAttack: как умные часы крадут данные из изолированных систем

SmartAttack: как умные часы крадут данные из изолированных систем

Даже если компьютер полностью отрезан от интернета и физически изолирован от всех сетей, это не гарантирует стопроцентную безопасность. Учёные из Израиля снова это доказали, представив новый вектор атаки под названием SmartAttack.

Сценарий будто из шпионского триллера. В защищённом помещении — например, в ядерном центре или в военном комплексе — стоит физически изолированный компьютер.

Он не подключён ни к локальной сети, ни к интернету. Но рядом с ним оказывается человек в умных часах. И эти часы начинают записывать неразличимые звуки.

Как работает SmartAttack:

  1. Заражение. Сначала на изолированный компьютер попадает вредоносная программа. Это может произойти, например, через флешку, принесённую злоумышленником или сотрудником.
  2. Передача данных. Вредонос использует встроенный динамик компьютера для излучения ультразвука — на частотах 18,5 кГц (ноль) и 19,5 кГц (единица). Эти сигналы недоступны слуху человека, но отлично фиксируются микрофонами.
  3. Приём сигнала. Умные часы на руке сотрудника записывают эти сигналы. Специальное приложение на часах обрабатывает звук, извлекает закодированные данные и готовит их к передаче.
  4. Передача наружу. Сами часы отправляют полученную информацию по Bluetooth, Wi-Fi или через сотовую сеть.

 

Передача идёт медленно — от 5 до 50 бит в секунду, но для утечки пароля или ключа этого достаточно. Сигнал работает на расстоянии до 6-9 метров. Чем дальше и выше частота передачи — тем больше ошибок. Даже положение запястья влияет на успех: часы должны находиться в «прямой видимости» от динамика.

 

Как защититься?

Авторы исследования предлагают три варианта:

  • полностью запретить использование умных устройств в защищённых зонах;
  • физически убирать динамики из air-gapped-компьютеров — это избавит от всех аудиоканалов утечки;
  • если и это невозможно — использовать ультразвуковые глушилки, программные файрволы для аудиоустройств или методы «аудио-гэппинга» (запрет вывода звука на уровне ОС).

SmartAttack — ещё один пример того, насколько изощрёнными могут быть атаки на изолированные системы. Даже если компьютер окружён стенами и тишиной, рядом всегда может оказаться кто-то в часах.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru