Финансовый эксперт обозначил основные векторы атак через детские игры

Финансовый эксперт обозначил основные векторы атак через детские игры

Финансовый эксперт обозначил основные векторы атак через детские игры

Мошенники всё активнее нацеливаются на детей, увлечённых онлайн-играми. Однако их конечная цель — финансовые средства или аккаунты родителей. Более того, зафиксированы случаи использования подростков в качестве дропов: средства конвертировались во внутриигровую валюту и обратно.

Председатель комитета по повышению финансовой грамотности Ассоциации российских банков (АРБ), эксперт проекта Научно-исследовательского финансового института (НИФИ) Минфина России «Моифинансы.рф» Максим Семов в комментарии для онлайн-издания «Газета.Ru» сообщил, что злоумышленники обещают подросткам внутриигровую валюту в обмен на фотографию банковской карты родителей или код из СМС-сообщения, который служит вторым фактором аутентификации при входе в онлайн-банк или на государственные сервисы.

По словам Семова, мошенники используют различные уловки. Иногда они предлагают «модифицированную версию» игры с уже прокачанным персонажем, иногда требуют доступ к игровому аккаунту.

Преступники выходят на связь через внутриигровые мессенджеры. Процесс установления доверия может занимать продолжительное время, а сами действия, необходимые мошенникам, они нередко вынуждают выполнять через обман или шантаж. Подростков просят не только передать фото банковской карты, но и совершать манипуляции со смартфонами родителей. В итоге дети остаются и без доступа к игре, и без обещанных бонусов.

Кроме того, как подчеркнул Максим Семов, фиксируются случаи, когда подростков использовали в качестве дропов «втемную». Мошенники задействовали сложные схемы по обналичиванию украденных средств через внутриигровую валюту.

В качестве мер профилактики эксперт рекомендует рассказывать детям о возможных схемах мошенничества и их методах, а также использовать средства родительского контроля. Банковские и платёжные карты он советует хранить в недоступном для детей месте, а устройства — не оставлять разблокированными без присмотра.

Согласно данным «Лаборатории Касперского», онлайн-игры — одна из излюбленных целей злоумышленников, особенно те, где преобладает детская и подростковая аудитория. Помимо схем с внутриигровой валютой, под видом игр, включая модифицированные, нередко распространяются зловредные программы. Причём заражённые версии встречаются даже в официальных магазинах.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru