Троян PumaBot брутфорсит SSH для внедрения в IoT-гаджеты майнера Monero

Троян PumaBot брутфорсит SSH для внедрения в IoT-гаджеты майнера Monero

Троян PumaBot брутфорсит SSH для внедрения в IoT-гаджеты майнера Monero

Обнаружен новый Linux-бот, нацеленный на встраиваемые IoT-устройства. Проведенный в Darktrace анализ показал, что написанный на Go троян умеет открывать бэкдор, брутфорсить SSH и загружать XMRig, а также руткит для кражи учетных данных.

Эксперты нарекли свою находку PumaBot — из-за интереса зловреда к имени Pumatronix, производителя охранных и дорожных видеокамер, которое он ищет на зараженных устройствах то ли в качестве цели, то ли для отката вредоносных функций.

На смарт-гаджеты новобранец (VirusTotal30/64 на 20 мая) проникает через брутфорс SSH, получая с C2-сервера списки паролей и IP-адресов с открытым портом 22. При этом он проводит ряд проверок, чтобы убедиться, что атакуемая система пригодна для взлома и не является ханипотом.

Получив доступ, PumaBot для маскировки копирует себя в папку /lib/redis, собирает и отсылает на C2 системную информацию, создает фейковый systemd-сервис (redis.service либо mysqI.service — именно так, с заглавной «i» вместо «l») для закрепления в системе и ждет дальнейших указаний.

 

Поскольку на момент анализа C2-сервер вредоноса был недоступен, проследить их обмен не удалось. Обнаружив «xmrig» в списке выполняемых ботом команд, аналитики пришли к выводу, что основным назначением PumaBot является скрытная добыча криптовалюты.

Исследователи также выявили другие бинарные файлы, используемые в рамках данной кампании:

  • написанный на Go бэкдор ddaemon, обеспечивающий загрузку обновлений, бинарника networkxm и запуск скрипта nstallx.sh;
  • networkxm — инструмент брутфорса SSH по спискам, получаемым с C2, с целью дальнейшего распространения инфекции;
  • installx.sh, который загружает из внешнего источника jc.sh, обеспечивает ему разрешения на чтение / запись / исполнение с любым уровнем доступа, запуск и чистит историю команд bash;
  • сценарий jc.sh загружает со стороннего сервера вредоносный файл pam_unix.so для подмены оригинала, а также бинарник с именем «1»;
  • pam_unix.so работает как руткит и осуществляет перехват успешных логинов для сбора учетных данных, в том числе SSH, и сохранения в /usr/bin/con.txt;
  • контролер «1», отвечающий за создание файла con.txt, перемещение его в папку/usr/bin/ и эксфильтрацию содержимого.

Заражение маломощных IoT-устройств с целью криптоджекинга целесообразно лишь в том случае, когда их можно объединить в большую сеть. По данным МВД России, в рунете сейчас наблюдается рост числа ботнетов, создаваемых на базе систем «умного дома». Ранее такие IoT-сети в основном использовались для проведения DDoS-атак, а теперь злоумышленники с их помощью в основном майнят криптовалюту.

17% HR-менеджеров столкнулись с дипфейками на онлайн-собеседованиях

Онлайн-собеседования превратились в театр цифровых двойников. Вместо кандидата на интервью может прийти более опытный человек, а нейросеть в реальном времени одолжит ему чужие лицо и голос. В итоге предложение получает соискатель, которого работодатель фактически никогда не видел.

Масштаб уже не шуточный. Компания Pindrop открыла вакансию разработчика senior backend и проверила 827 откликов своими антифрод-системами.

Около 100 кандидатов, или 12,5%, оказались дипфейками. По данным Resume Genius, с такой подменой сталкивались 17% HR-менеджеров.

Исследование GetReal Security показало ещё более неприятную картину: 41% опрошенных американских компаний в 2025 году наняли и вывели на работу мошеннических кандидатов, не заметив обмана. Gartner прогнозирует, что к 2028 году фейковым окажется каждый четвёртый соискатель.

Чаще всего цифровые самозванцы атакуют ИТ-компании, криптовалютные проекты и организации из сферы кибербезопасности. Одни пытаются получить работу без нужных навыков, другие скрывают страну проживания, а третьи охотятся за корпоративными данными. Более 300 компаний в США, по данным Минюста страны, наняли на ИТ-позиции людей, связанных с Северной Кореей.

Распознать подмену на глаз непросто: люди выявляют дипфейки с точностью лишь около 56%. Выдать их могут рассинхронизация губ и речи, плывущие края лица, странные тени, задержки перед ответами и пустые профили в соцсетях.

Поэтому кандидата просят повернуться в профиль, провести рукой перед лицом или показать три пальца. На таких движениях нейросеть иногда теряет самообладание: лицо расползается, пальцы мутируют, маска слетает.

Раньше на собеседовании проверяли навыки кандидата. Теперь сначала приходится выяснять, существует ли он вообще.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru