В Linux 6.16 добавили простую настройку для сборки ядра под свой CPU

В Linux 6.16 добавили простую настройку для сборки ядра под свой CPU

В Linux 6.16 добавили простую настройку для сборки ядра под свой CPU

В ветку Linux 6.16 добавили новую опцию сборки — CONFIG_X86_NATIVE_CPU. Она позволяет одним махом включить флаг компилятора -march=native, чтобы ядро собиралось с оптимизацией конкретно под ваш процессор — AMD или Intel.

Раньше для этого приходилось настраивать сборку вручную, а теперь всё делается через конфиг: включаете опцию — и ядро автоматически подгоняется под архитектуру вашей машины.

Работает это при сборке под x86_64 и если компилировать ядро через GCC или Clang 19+ (в более ранних версиях Clang есть баги, мешающие корректной работе этой опции).

 

Интересно, что новая настройка действует не только на C-код ядра, но и на Rust-компоненты: для них включается соответствующий флаг -Ctarget-cpu=native.

Патч уже влит, хотя никаких тестов производительности авторы пока не приложили. Зато есть обещание: бенчмарки не за горами. Так что скоро узнаем, насколько это действительно ускоряет работу системы.

Если вы собираете ядро под конкретную машину и хотите выжать из железа максимум — самое время попробовать CONFIG_X86_NATIVE_CPU.

На днях мы писали об уязвимости в модуле удаленного доступа GNOME, с помощью которой злоумышленник сможет истощить системные ресурсы и многократно вызвать крах процесса.

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru