Мошенники крадут аккаунты родителей под видом школьных опросов

Мошенники крадут аккаунты родителей под видом школьных опросов

Мошенники крадут аккаунты родителей под видом школьных опросов

Мошенники всё чаще используют фальшивые опросы о школьной жизни для кражи учётных данных родителей школьников. Рассылки поступают якобы от имени родительского комитета или отдельных активистов.

Об активизации подобных схем сообщил ТАСС со ссылкой на Управление по организации борьбы с противоправным использованием инфокоммуникационных технологий МВД России (УБК МВД).

Родителям предлагают проголосовать по различным вопросам, связанным со школьной жизнью — от оценки ассортимента в столовых и буфетах до обсуждения внешкольных мероприятий. Для участия необходимо перейти по ссылке на специальный сайт, указанной в сообщении.

На деле этот сайт является фишинговым: для входа требуется ввести реальные данные аккаунтов различных онлайн-сервисов. После авторизации данные оказываются в распоряжении злоумышленников и могут использоваться для масштабирования атак.

Фишинг представляет опасность не только для частных пользователей, но и для компаний. Согласно данным Positive Technologies, фишинг занимает второе место среди наиболее распространённых техник атак на организации — прежде всего из государственного сектора, промышленности и ИТ-сферы.

По информации компании «1С-Битрикс», фишинг чаще всего используется для кражи корпоративных учётных записей, которые затем применяются для проникновения во внутреннюю инфраструктуру.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru