Positive Technologies назвала новые тенденции в фишинговых атаках

Positive Technologies назвала новые тенденции в фишинговых атаках

Positive Technologies назвала новые тенденции в фишинговых атаках

На пресс-конференции «Какими будут фишинговые атаки в ближайшем будущем», прошедшей в рамках фестиваля Positive Hack Days, руководитель направления аналитических исследований Positive Technologies Ирина Зиновкина рассказала о текущих трендах в этой сфере.

По её словам, фишинг стал второй по популярности техникой для атак на организации, а для APT-группировок — основной.

Массовый рост и новые инструменты

Число фишинговых атак продолжает расти: в 2024 году прирост составил 33%, годом ранее — 30%. Основные последствия — утечки данных и сбои в работе компаний, нередко приводящие к остановке процессов на несколько дней из-за заражения системой или внедрения деструктивного кода.

Главная технологическая новинка — активное применение искусственного интеллекта. Злоумышленники используют ИИ не только для генерации правдоподобных сообщений, но и для создания аудио- и видеороликов с якобы обращениями от руководителей компаний (формат Fake Boss). Уже существуют сервисы, позволяющие сгенерировать такие фейки — их аренда стоит около 10 долларов. Ещё один распространённый приём — использование QR-кодов для маскировки ссылок.

По словам Зиновкиной, применение ИИ делает массовые атаки столь же эффективными, как и целевые, при этом требует минимальных ресурсов. Кроме того, всё чаще используется модель «атаки как услуга»: даже у людей без технической подготовки появляется возможность организовать фишинговую кампанию с помощью готовых инструментов.

Кого атакуют и зачем

По статистике Positive Technologies, в 2024 году наибольшее число фишинговых атак пришло на следующие отрасли:

  • 15% — государственные учреждения,
  • 10% — промышленность,
  • 9% — ИТ-сектор,
  • по 7% — медицина и образование/наука,
  • 6% — финансовые организации.

Особый интерес злоумышленники проявляют к ИТ-компаниям — как к «входной точке» в инфраструктуру их клиентов. Промышленные организации также нередко становятся мишенью из-за роли в цепочках поставок.

В 22% случаев целью атак была кража учётных данных сотрудников. Кроме того, часто объектом становятся документы, содержащие коммерческую тайну. Типичным для России сценарием стали веерные атаки — когда сразу несколько компаний подвергаются атаке по схожей схеме.

Практика защиты и примеры

Директор по информационной безопасности СДМ-Банка Владимир Солонин отметил, что фишинг остаётся серьёзной проблемой — банк сталкивается с ним с 2016 года. Он привёл примеры, когда технические средства защиты не сработали: в одном случае использовалось легитимное ПО с открытым кодом для шифрования данных, в другом — вредоносный код был распределён по ячейкам в таблице, а макрос собирал его в работающий фрагмент. Такие обходные пути позволяют избежать срабатывания стандартных защитных механизмов.

По его словам, значимым фактором в снижении рисков стала регулярная работа с персоналом. За 10 лет количество сотрудников, которых удавалось обмануть фишингом, уменьшилось в 10 раз — благодаря внутренним тренировкам и обучающим программам.

Новая разработка от Positive Technologies

Компания анонсировала выпуск собственного решения для защиты корпоративной электронной почты — PT Email Gateway. Релиз ожидается в конце 2025 года. Продукт объединит три антивирусных движка, базу индикаторов компрометации от PT ESC, анализатор ссылок и интеграцию с песочницей и другими защитными механизмами. Объём российского рынка таких решений, по оценке компании, составляет 6–7 млрд рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Gemini Trifecta: уязвимости в Google Gemini позволяли красть данные

Исследователи выявили три серьёзные уязвимости в экосистеме Google Gemini, получившие общее название «Gemini Trifecta». С их помощью злоумышленники могли украсть сохранённые данные пользователей и даже отследить их местоположение в реальном времени.

Google уже устранила проблемы, но история наглядно показывает: ИИ может быть не только целью атак, но и самим вектором.

Что нашли специалисты:

  • Gemini Cloud Assist. Уязвимость позволяла внедрять вредоносные подсказки через HTTP User-Agent в логах. Когда пользователь просил Gemini проанализировать эти записи, ИИ мог обработать скрытые команды атакующего.
  • Модель персонализации поиска. Здесь злоумышленники могли подмешивать вредоносные запросы в историю браузера. Позже ИИ воспринимал их как легитимные инструкции.
  • Инструмент браузинга Gemini. Самая опасная ошибка: ИИ можно было заставить переходить по вредоносным ссылкам со «вшитыми» данными пользователя в параметрах URL. В итоге персональная информация оказывалась на сервере злоумышленника.

Атаки строились в два этапа: сначала — внедрение скрытых подсказок (через логи или историю поиска), затем — незаметная утечка данных. Исследователи показали, что так можно было украсть предпочтения пользователя, его локацию и другие конфиденциальные сведения.

 

Причём всё выглядело как обычная работа ассистента: запрос «подведи итоги» или «проанализируй логи» на самом деле запускал сценарий кражи данных.

 

Google закрыла уязвимости разными методами: изменила обработку ссылок в Cloud Assist, откатила модель персонализации поиска и добавила защиту от prompt injection, а также ограничила возможности браузинга.

Эксперты отмечают: случай с «Gemini Trifecta» подчёркивает, что традиционных методов киберзащиты уже недостаточно. ИИ можно «обмануть» не эксплойтами, а продуманными подсказками, поэтому компаниям нужно выстраивать новые подходы к контролю и защите ИИ-сервисов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru