В продукте Security Vision VM появились blackbox и автономный агент

В продукте Security Vision VM появились blackbox и автономный агент

В продукте Security Vision VM появились blackbox и автономный агент

Security Vision представила обновлённую версию продукта для управления уязвимостями (VM), в которую вошёл ряд новых возможностей. Теперь система поддерживает blackbox-сканирование, может работать через автономного агента и расширяет покрытие платформ за счёт новых операционных систем.

Основные нововведения

В режиме blackbox система сканирует сервисы без использования учётных данных, определяя уязвимые версии программного обеспечения на хостах.

Такой подход позволяет находить уязвимости в популярных сервисах вроде OpenSSH, OpenSSL, Nginx, Apache, PHP, LDAP, MSSQL, PostgreSQL, Oracle, MySQL и других — без предварительного доступа к целевым системам.

Добавлен автономный агент, который устанавливается на изолированные или удалённые хосты. При появлении соединения с корпоративной сетью агент автоматически получает задания на сканирование и отправляет результаты обратно. Это позволяет охватывать даже те активы, к которым нет постоянного доступа.

В части платформенной поддержки появилась возможность сканировать iOS-устройства, а также дистрибутивы Linux SUSE, Alpine и Solaris.

Дополнительные улучшения

  • В режиме pentest появились новые проверки для SNMP, SSH, Telnet, SSL/TLS, RCE и web-уязвимостей.
  • Расширены возможности по использованию кастомных словарей для bruteforce.
  • В карточке уязвимости теперь отображаются альтернативные методы устранения (workaround), например, для уязвимостей Microsoft.
  • Реализована функция построения маршрутов достижимости активов с использованием данных из ACL и таблиц маршрутизации сетевых устройств (UserGate, «Континент», Cisco и др.). Это помогает оценить риски продвижения злоумышленника внутри сети.

Обновлённая версия направлена на повышение гибкости работы с уязвимостями и расширение контроля за защищённостью в корпоративных инфраструктурах — в том числе при наличии ограниченного доступа к хостам и разнообразной ИТ-среды.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

BadCam: веб-камеры Lenovo на Linux превратили в инструмент взлома

Исследователи из компании Eclypsium показали, как обычные веб-камеры на базе Linux можно превратить в инструмент для постоянной компрометации компьютера. В эксперименте они взломали две модели камер от Lenovo — 510 FHD и Performance FHD Web.

Обе работают на чипах и прошивке китайской компании SigmaStar. Оказалось, что такие камеры можно использовать для атаки по типу BadUSB — когда безобидное устройство с изменённой прошивкой начинает выполнять вредоносные команды при подключении к компьютеру.

В классическом BadUSB злоумышленнику нужен физический доступ к устройству, но в новой модификации, получившей название BadCam, это не обязательно.

Если атакующий получает удалённый доступ к компьютеру, он может перепрошить подключённую камеру прямо из системы. После этого камера сможет повторно заражать хост, даже если тот полностью переустановлен.

Причина уязвимости в камерах Lenovo — отсутствие проверки подписи прошивки. В софте для обновления есть команды, позволяющие без труда залить вредоносный код с уже скомпрометированного устройства.

В качестве примера Eclypsium упомянула уязвимость ядра Linux CVE-2024-53104, которую уже использовали в атаках: через неё можно получить контроль над системой и затем прошить подключённую камеру вредоносом.

 

Lenovo присвоила багу код CVE-2025-4371 и выпустила патч в прошивке версии 4.8.0. Однако, предупреждают исследователи, уязвимыми могут быть и другие веб-камеры или USB-устройства на базе Linux.

Свою работу Eclypsium представила на хакерской конференции DEF CON, а также опубликовала подробный разбор в блоге.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru