Антиплагиат научился выявлять текст, сгенерированный нейросетями

Антиплагиат научился выявлять текст, сгенерированный нейросетями

Антиплагиат научился выявлять текст, сгенерированный нейросетями

Разработчики системы «Антиплагиат» сообщили о достижении 98% точности в определении текстов, созданных с помощью искусственного интеллекта. Это на 35% выше по сравнению с предыдущими версиями. Алгоритм был обучен и протестирован на материалах, сгенерированных нейросетями deepseekV3 и GPT-4o.

Новая модель ориентирована на анализ академических и научных текстов. В процессе обучения использовалась коллекция работ, собранная за 20 лет взаимодействия с российскими вузами.

Это позволило повысить точность в выявлении ИИ-сгенерированного контента в курсовых, дипломных и научных работах.

Согласно исследованию проекта «Я – профессионал», 85% российских студентов регулярно используют нейросети, в основном — для поиска информации. При этом 43% используют ИИ для подготовки рефератов, эссе и других письменных работ, а около четверти — для создания презентаций.

Применение генеративного ИИ вызывает обеспокоенность и в научной среде, в частности из-за проблем с достоверностью, вызванных так называемыми галлюцинациями ИИ.

На фоне этого большинство российских университетов используют системы проверки уникальности текста. В частности, по данным разработчиков, 92% участников государственной программы «Приоритет 2030» применяют «Антиплагиат» в своей работе.

Исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков отметил, что обновление направлено на повышение качества академического письма и соблюдение норм научной этики.

F6 запустила сервис активного сканирования для проверки на уязвимости 

Компания F6 сообщила о запуске сервиса активного сканирования в составе решения F6 Attack Surface Management (ASM). Новый модуль под названием F6 ASM TRY предназначен для проверки внешнего периметра организаций с имитацией поведения реальных атакующих.

В отличие от пассивного анализа, который опирается на OSINT, исторические данные и открытые источники, активное сканирование предполагает прямое взаимодействие с инфраструктурой компании.

Сервис инициирует запросы к цифровым активам, выявляет открытые порты, доступные сервисы, уязвимости и потенциальные точки входа. При необходимости возможен углублённый анализ, чтобы уточнить контекст и понять, есть ли признаки вредоносной активности.

По данным F6, в начале 2026 года в инфраструктурах российских компаний в среднем выявляется 425 критических проблем. Чаще всего речь идёт о небезопасных конфигурациях серверов и устаревшем программном обеспечении.

Среднее количество цифровых активов на одну организацию — 4614. Такой масштаб сам по себе создаёт риски: любой забытый сервис или неконтролируемый хост может стать отправной точкой атаки, особенно если инфраструктура растёт быстрее, чем обновляется документация и процессы контроля.

F6 ASM TRY позволяет специалистам по ИБ проверять устойчивость инфраструктуры ко внешним атакам на практике: проводить брутфорс-проверки протоколов, сканировать порты, искать открытые директории, а также тестировать эксплуатацию найденных уязвимостей, в том числе с использованием собственного кода.

По заявлению разработчика, сканирование проводится в контролируемом режиме, не нарушает работу исследуемых ресурсов и выполняется только с согласия организации.

В F6 отмечают, что сочетание пассивного мониторинга и активного тестирования даёт более полное понимание состояния внешнего периметра. Сервис уже зарегистрирован в Едином реестре российского ПО как часть решения F6 Attack Surface Management.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru