Модули на Go стирают диски на Linux-серверах: опасная атака через GitHub

Модули на Go стирают диски на Linux-серверах: опасная атака через GitHub

Модули на Go стирают диски на Linux-серверах: опасная атака через GitHub

Исследователи из компании Socket, занимающейся безопасностью цепочек поставок, обнаружили новую волну атак на Linux-серверы — и на этот раз злоумышленники действуют через модули на Go, опубликованные на GitHub.

Вредоносный код был обнаружен в трёх модулях, замаскированных под легитимные проекты. Внутри — сильно запутанный код, который тянет на сервер скрипт с говорящим названием done.sh и тут же запускает его.

Что делает скрипт? Он запускает команду dd, которая затирает весь диск нулями. Да-да, весь: основной том /dev/sda, где хранится всё — от операционной системы до пользовательских файлов и баз данных. После такого «обнуления» восстановить систему уже невозможно — она становится полностью неработоспособной.

Атака нацелена исключительно на Linux-среду — скрипт предварительно проверяет, что выполняется именно на ней (runtime.GOOS == "linux"). И если всё «по плану» — начинается уничтожение данных.

Socket отмечает, что всё происходит практически мгновенно: модули скачивают скрипт с помощью wget и сразу запускают его. Реагировать просто не успеешь.

Вот список зловредных модулей, которые были удалены с GitHub после обнаружения:

  • github[.]com/truthfulpharm/prototransform
  • github[.]com/blankloggia/go-mcp
  • github[.]com/steelpoor/tlsproxy

Все трое выглядели как нормальные разработки: один якобы конвертировал данные сообщений, второй реализовывал протокол Model Context, а третий предлагал TLS-прокси для TCP и HTTP. Но на деле — лишь прикрытие для деструктивного кода.

Проблему усугубляет сама архитектура Go-экосистемы: из-за децентрализации и отсутствия строгой модерации злоумышленники могут создавать модули с любыми именами — даже такими, что выглядят как «настоящие». И если разработчик случайно подключит такой модуль — последствия могут быть катастрофическими.

Вывод простой: даже кратковременный контакт с этими модулями — это прямой путь к полной потере данных. Будьте осторожны, проверяйте зависимости и не доверяйте незнакомым репозиториям, даже если они выглядят «по-настоящему».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MaxPatrol SIEM ускорился на 20% и улучшил качество детектирования атак

Разработчики MaxPatrol SIEM подвели итоги 2025 года и рассказали о ключевых изменениях в системе. Главные результаты — рост производительности на 20%, повышение стабильности и улучшение качества выявления киберугроз. В последних версиях — MaxPatrol SIEM 27.3 (8.5) и 27.4 (8.6) — команда переработала взаимодействие между основными компонентами системы: коррелятором, нормализатором и подсистемой обогащения.

Благодаря этому удалось снизить нагрузку на процессор до 20% и повысить эффективность обработки событий.

Также в систему внедрён механизм flow control — контроля и стабилизации потока событий. Он помогает системе адаптироваться к колебаниям нагрузки и поддерживать стабильную работу даже при резких всплесках активности. В итоге SIEM может обрабатывать больше событий в секунду на том же оборудовании.

Одним из приоритетов остаётся улучшение правил корреляции, которые позволяют обнаруживать атаки. С 2022 по 2025 год их количество выросло в 3,5 раза — с 483 до 1687. Одновременно изменилась и структура самих правил: теперь карточки событий содержат больше информации, что помогает аналитикам SOC быстрее реагировать на инциденты.

Покрытие техник из матрицы MITRE ATT&CK расширилось, а количество детектируемых хакерских инструментов приблизилось к полному. Это стало возможным благодаря совместной работе команд Incident Response и Red Team, которые передают в SIEM результаты расследований реальных атак.

Серьёзные улучшения получил модуль MaxPatrol BAD, использующий методы машинного обучения. Он помогает системе отфильтровывать ложные срабатывания и приоритизировать инциденты. По внутренним данным, около 90% алертов модуль правильно классифицирует как реальные атаки, что затем подтверждают аналитики SOC.

MaxPatrol BAD также выполняет функции второго эшелона защиты — анализирует поведение систем и пользователей, выявляя аномалии, которые не попадают под статические правила.

Теперь аналитикам SOC для расследования достаточно данных, представленных в интерфейсе MaxPatrol SIEM, — обращаться к сторонним источникам больше не требуется. Новые экспертные правила обновляются каждые две недели, а в случае появления трендовых уязвимостей — в течение трёх суток.

По данным команды, продукт позволяет обнаружить подозрительную активность в инфраструктуре в течение 10 минут после начала атаки. Это даёт специалистам шанс остановить злоумышленников до того, как они успеют нанести серьёзный ущерб.

Таким образом, в 2025 году MaxPatrol SIEM стал заметно стабильнее, быстрее и точнее в работе с угрозами — а его экспертиза и автоматизация продолжают развиваться.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru