Модули на Go стирают диски на Linux-серверах: опасная атака через GitHub

Модули на Go стирают диски на Linux-серверах: опасная атака через GitHub

Модули на Go стирают диски на Linux-серверах: опасная атака через GitHub

Исследователи из компании Socket, занимающейся безопасностью цепочек поставок, обнаружили новую волну атак на Linux-серверы — и на этот раз злоумышленники действуют через модули на Go, опубликованные на GitHub.

Вредоносный код был обнаружен в трёх модулях, замаскированных под легитимные проекты. Внутри — сильно запутанный код, который тянет на сервер скрипт с говорящим названием done.sh и тут же запускает его.

Что делает скрипт? Он запускает команду dd, которая затирает весь диск нулями. Да-да, весь: основной том /dev/sda, где хранится всё — от операционной системы до пользовательских файлов и баз данных. После такого «обнуления» восстановить систему уже невозможно — она становится полностью неработоспособной.

Атака нацелена исключительно на Linux-среду — скрипт предварительно проверяет, что выполняется именно на ней (runtime.GOOS == "linux"). И если всё «по плану» — начинается уничтожение данных.

Socket отмечает, что всё происходит практически мгновенно: модули скачивают скрипт с помощью wget и сразу запускают его. Реагировать просто не успеешь.

Вот список зловредных модулей, которые были удалены с GitHub после обнаружения:

  • github[.]com/truthfulpharm/prototransform
  • github[.]com/blankloggia/go-mcp
  • github[.]com/steelpoor/tlsproxy

Все трое выглядели как нормальные разработки: один якобы конвертировал данные сообщений, второй реализовывал протокол Model Context, а третий предлагал TLS-прокси для TCP и HTTP. Но на деле — лишь прикрытие для деструктивного кода.

Проблему усугубляет сама архитектура Go-экосистемы: из-за децентрализации и отсутствия строгой модерации злоумышленники могут создавать модули с любыми именами — даже такими, что выглядят как «настоящие». И если разработчик случайно подключит такой модуль — последствия могут быть катастрофическими.

Вывод простой: даже кратковременный контакт с этими модулями — это прямой путь к полной потере данных. Будьте осторожны, проверяйте зависимости и не доверяйте незнакомым репозиториям, даже если они выглядят «по-настоящему».

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru