Мошенники клонируют свои карты на смартфонах жертв с помощью NFC

Мошенники клонируют свои карты на смартфонах жертв с помощью NFC

Мошенники клонируют свои карты на смартфонах жертв с помощью NFC

Эксперты по кибербезопасности сообщили о свежей схеме, где злоумышленники используют модифицированное приложение NFCGate для обмана клиентов банков. Главное отличие новой версии в том, что мошенники не просто копируют данные карты, а создают на телефоне жертвы клон своей карты.

Как отмечают специалисты F6, в результате — когда человек сам идёт к банкомату, думая, что кладёт деньги себе на счёт, вся сумма уходит на карту преступников.

Как всё работает

Сначала всё происходит по классике жанра: звонок от якобы банка или регулятора, предложение установить «важное» приложение — якобы для защиты счёта, открытия вклада с повышенным процентом или даже для перевода денег на счёт в цифровом рубле. На деле — вредоносный APK.

После установки приложение просит стать основной платёжной системой на устройстве. Пользователь соглашается — и смартфон уже готов взаимодействовать с картой, которую контролируют преступники. NFCGate эмулирует карту дропа (так называют подставное лицо, на чью карту уходят деньги).

Потом жертву под каким-то предлогом просят подойти к банкомату и «внести деньги на свой счёт». Банкомат, в свою очередь, считывает не карту пользователя, а карту мошенника, а введённый ПИН-код — уже заранее подсказан «службой поддержки». Всё: средства ушли не туда.

 

Масштабы проблемы

По данным специалистов, только в марте 2025 года зафиксировано более тысячи атак по этой схеме. При этом использовались сотни разных карт, каждая — минимум в 3–4 эпизодах. Средний ущерб от одной атаки — около 100 тысяч рублей.

Что изменилось по сравнению с предыдущими версиями NFCGate:

  • Карта жертвы больше не нужна — достаточно сделать клон карты дропа.
  • Приложение требует меньше разрешений.
  • Оно маскируется под обычное платёжное приложение.
  • Не требует root-доступа, просто устанавливается как платёжная система по умолчанию.
  • Может получать команды с серверов преступников.
  • Прячется: иконка исчезает с экрана, остаётся только в системных настройках.
  • Антивирусы часто не распознают эту версию — она использует продвинутые методы маскировки.

Что важно знать

NFCGate когда-то было легитимным проектом, созданным в учебных целях, но в руках злоумышленников оно превратилось в один из самых мощных инструментов кражи денег через банкоматы. Новые версии появляются каждый месяц, и каждая становится всё более «невидимой» для защитных систем.

Так что если кто-то предлагает вам установить APK-файл для «безопасности», «нового счёта» или «перевода на цифровой рубль» — лучше положите трубку и никому ничего не скачивайте.

В начале недели мы писали о свежей MaaS-платформе SuperCard X, которая всерьёз нацелилась на владельцев Android-смартфонов. Схема изощрённая: через NFC SuperCard X позволяет мошенникам расплачиваться в магазинах и даже снимать деньги в банкоматах, используя украденные данные платёжных карт.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru