Блокировки в Telegram снизили число утечек БД российских компаний

Блокировки в Telegram снизили число утечек БД российских компаний

Блокировки в Telegram снизили число утечек БД российских компаний

В первом квартале 2025 года в сеть попало 67 баз данных российских компаний, впервые выложенных в открытый доступ. Это на 28 утечек меньше, чем за тот же период прошлого года, но расслабляться рано — сливы по-прежнему остаются одной из самых серьёзных угроз для бизнеса.

Почему стало меньше?

Специалисты компании F6, которая занимается технологиями противодействия киберпреступности, считают, что дело в жёстких блокировках телеграм-чатов. Именно через них часто распространяются базы с пользовательскими данными. С января Telegram начал активно закрывать каналы за спам, нелегальный контент и подозрительную активность. Это, по мнению аналитиков, и повлияло на снижение количества свежих сливов.

Кроме того, в этом году начали чаще всплывать повторы старых утечек — когда ранее слитые базы снова публикуются, но уже под видом «новых».

Кто пострадал больше всех?

  • Ретейл и интернет-магазины — 46% всех сливов.
  • Госорганы — 13%.
  • В зоне риска остаются также ИТ-компании, телеком, образовательные платформы и различные интернет-сервисы.

Что именно утекло?

В общей сложности в публичный доступ попало почти 100 миллионов строк данных — и это только за три месяца. В базах:

  • ФИО,
  • адреса,
  • телефоны,
  • даты рождения,
  • пароли,
  • паспортные данные.

И это не «в даркнете за биткойны», а выложено бесплатно — чтобы нанести максимум ущерба.

Если посмотреть шире, за весь 2024 год эксперты F6 нашли 455 ранее не публиковавшихся баз, а общий объём утекшей информации составил более 457 миллионов строк.

Эксперты из InfoWatch добавляют: количество инцидентов вроде бы снизилось (с 786 в 2023 до 778 в 2024), но объём утечек растёт. За год в открытый доступ ушло более 1,5 миллиарда персональных записей — это на 30% больше, чем годом ранее.

Почему это страшно? Потому что персональные данные — золото для мошенников. Именно на их основе строится социальная инженерия, фишинг и прочие схемы обмана, которые работают не хуже вирусов.

Подпишитесь на новости

ИИ спроектировал процессор уровня Arm Cortex-A53 без ручного описания схемы

Нейросетям уже мало писать код, они добрались до проектирования процессоров. Как сообщила команда проекта QiMeng, автоматически созданный CPU второй версии по производительности сопоставим с Arm Cortex-A53, знакомым по смартфонам прошлых поколений. До современных флагманов далеко, но это уже заметно сложнее очередной кнопки на сайте.

Результаты разработчики опубликовали на официальной странице QiMeng.

Исследователи автоматизируют создание логики процессора по примерам входных данных и ожидаемых результатов. В традиционном подходе инженеры сначала вручную описывают схему на специальном языке. Здесь значительную часть этой работы берёт на себя алгоритм.

Предыдущая версия, QiMeng-CPU-v1, получила проект RISC-V-процессора за пять часов. Чип затем изготовили: он смог запустить Linux и показал производительность, сопоставимую с Intel 80486SX.


Вторая версия перешла к суперскалярной архитектуре, позволяющей выполнять несколько команд за такт. По оценке авторов, её производительность примерно в 380 раз выше показателя передовых предшествующих методов автоматического проектирования.

Пожалуй, наиболее интересный результата здесь в сокращении ручной работы при создании вычислительных ядер. В сущности, перспектива поручать алгоритмам всё более сложные части проектирования уже подкреплена работающим чипом, а не только красивыми слайдами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru