DDoS-атака на букмекера задала рекорд года по мощности — почти 1 Тбит/с

DDoS-атака на букмекера задала рекорд года по мощности — почти 1 Тбит/с

DDoS-атака на букмекера задала рекорд года по мощности — почти 1 Тбит/с

Пока Александр Овечкин забивал чемпионские голы, Curator зафиксировала другой рекорд — DDoS-атаку до 965 Гбит/с, пока самую мощную в этом году. Мишенью являлся представитель сегмента онлайн-ставок.

Это был стремительно возросший флуд со сменой векторов. Продолжительность DDoS составила около 1,5 часа.

Атака началась 3 апреля в 11:15; менее чем за 10 минут мусорный поток усилился с 67 до 217 Гбит/с, а еще через четверть часа вышел на пик. К 12:41 мощность снизилась до 549 Гбит/с, и дидосеры отступились.

В разделении по векторам в ходе DDoS были зафиксированы следующие предельные значения:

  • UDP flood — 965 Гбит/с;
  • SYN flood — 229 Гбит/с;
  • IP flood — 214 Гбит/с;
  • TCP flood — 169 Гбит/с.

«Мы не впервые фиксируем всплеск DDoS-атак в сегменте онлайн-ставок, которые связаны с крупными спортивными событиями, — отметил Дмитрий Ткачев, генеральный директор Curator. — Например, в 2024 году активность атакующих значительно возросла во время чемпионата Европы по футболу. Произошедший инцидент наглядно демонстрирует, что организациям следует заранее готовиться к значимым для их индустрии событиям, которые могут спровоцировать DDoS-атаку конкурентов на их ресурсы».

По данным ИБ-компании, накануне ЕВРО-2024 по футболу (июнь-июль) доля сегмента онлайн-ставок в общей массе DDoS-атак возросла до 12%. Пиковая мощность при этом превысила 450 Гбит/с — это был самый высокий показатель для II квартала.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru