Министр образования США перепутала ИИ с соусом барбекю

Министр образования США перепутала ИИ с соусом барбекю

Министр образования США перепутала ИИ с соусом барбекю

В ходе панельной дискуссии на саммите ASU+GSV (инновации в сфере образования) новый министр образования США Линда Мак-Магон иногда оговаривалась, сокращая «искусственный интеллект» (AI) как «A1».

При этом она явно не имела в виду соус для стейков, рецепт которого известен с XIX века благодаря шеф-повару короля Великобритании Георга IV.

«К вопросу о развитии ИИ: как же можно обучать со скоростью света, не имея для этого самой лучшей технологии? — цитирует TechCrunch выступление Мак-Магон. — Запамятовала, где я это слышала, но была такая система для школ, которая предусматривала A1-обучение на всех ступенях, начиная с первого класса, даже с детского сада».

Возможно, давней соратнице Дональда Трампа аббревиатура «A1» привычнее как бывшему председателю совета директоров America First Policy Institute — НКО, созданной во времена первого президентства Трампа для популяризации его политики: эту организацию иногда именуют A1 Policy Institute (для краткости).

Оговорки в речи — не редкость, прирожденных ораторов не так уж и много, однако неоднократное упоминание A1 во время круглого стола, посвященного роли ИИ в образовании, породило волну язвительных шуточек в СМИ в адрес новоиспеченного министра.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru