Неизвестная прежде группировка положила сайт Роскомнадзора

Неизвестная прежде группировка положила сайт Роскомнадзора

Неизвестная прежде группировка положила сайт Роскомнадзора

10 апреля в дневное время ряд сервисов ведомства оказался недоступен. Согласно данным сервиса Downdetector, пик перебоев пришёлся на промежуток между 14:45 и 15:30 по московскому времени.

Атака затронула пользователей в Центральной России, Краснодарском крае и Татарстане.

Жалобы касались невозможности открыть сайт Роскомнадзора, а также сбоев при попытках отправить уведомления — даже в те моменты, когда сайт был доступен. К 16:00 его работа была полностью восстановлена.

Ответственность за инцидент взяла на себя кибергруппировка iEM Group, ранее практически не фигурировавшая в публичном поле. В своём заявлении она также утверждает, что в январе ей удалось временно вывести из строя систему аутентификации Яндекса, а также нарушить работу игрового сервиса Steam.

«Steam был атакован. Он не работал у всех пользователей в мире на протяжении 30 минут. Половина инфраструктуры лежала на дне», — хвастались представители группировки.

По их словам, атаки совершаются «на любые сайты без разбора — ради развлечения». В ночь на 10 апреля киберпреступники также провели DDoS-атаку на портал Anti-Malware.ru.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru