В XZ Utils закрыли опасную уязвимость, ждем апдейты в Linux-дистрибутивах

В XZ Utils закрыли опасную уязвимость, ждем апдейты в Linux-дистрибутивах

В XZ Utils закрыли опасную уязвимость, ждем апдейты в Linux-дистрибутивах

В широко используемом наборе инструментов XZ Utils была выявлена уязвимость класса use-after-free. Патч уже доступен для всех затронутых версий, в Linux-дистрибутивах начали появляться обновления.

В появлении проблемы CVE-2025-31115 (8,7 балла CVSS) повинен декодировщик многопоточного режима в составе библиотеки liblzma. Эксплойт как минимум грозит крешем (DoS).

Уязвимости подвержены сборки XZ Utils с 5.3.3alpha по 5.8.0 включительно. Угроза также актуальна для сторонних приложений и библиотек, использующих функцию lzma_stream_decoder_mt.

Патч включен в состав выпуска XZ Utils 5.8.1, а также доступен в загрузках на сайте проекта. В качестве временной меры защиты можно отключить декодирование файлов в многопоточном режиме с помощью команды xz --decompress --threads=1 или xzdec.

В прошлом году в библиотеке liblzma, включенной в пакет XZ Utils, объявился бэкдор. Проблема получила идентификатор CVE-2024-3094 и 10 баллов из десяти возможных по шкале CVSS.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru