Актеры массовки стали жертвами новой схемы кредитного мошенничества

Актеры массовки стали жертвами новой схемы кредитного мошенничества

Актеры массовки стали жертвами новой схемы кредитного мошенничества

Мошенники находили потенциальных жертв, публикуя объявления о наборе непрофессиональных актеров для участия в массовках, а затем под видом трудоустройства оформляли на них кредиты. Сумма таких займов варьировалась от 50 до 150 тысяч рублей.

О новой мошеннической схеме сообщило агентство «РИА Новости» со ссылкой на МВД России.

Злоумышленники размещали объявления на различных онлайн-площадках с предложением сняться в массовых сценах. После отклика соискателей проводились собеседования, где помимо съемок предлагалось также поучаствовать в модельных проектах.

«С теми, кто соглашался, мошенники подписывали договор и дополнительное соглашение, которые на деле оказывались кредитными документами на сумму от 50 до 150 тысяч рублей», — говорится в материалах МВД. Полученные деньги перечислялись на счет компании злоумышленников.

Кредитное мошенничество — довольно распространенное явление. Существует множество схем подобных злоупотреблений, причем в роли жертв могут оказаться не только обычные граждане, но и компании, и даже банки.

Телефонные аферисты также научились оформлять кредиты, используя сервис banki.ru. Для этого они регистрируют потенциальную жертву на платформе, а затем с помощью социальной инженерии выманивают код из СМС — эта техника уже хорошо отработана среди мошенников.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru