Осторожно: поддельные фонды обманывают жертв трагедий и войн

Осторожно: поддельные фонды обманывают жертв трагедий и войн

Осторожно: поддельные фонды обманывают жертв трагедий и войн

Злоумышленники всё чаще используют благотворительность как предлог для обмана. Распространёнными схемами становятся сборы средств на лечение тяжелобольных, а также помощь жертвам природных и техногенных катастроф или боевых действий.

Как отметил в беседе с «Известиями» ведущий аналитик департамента Digital Risk Protection компании F6 Евгений Егоров, поддельные сайты, маскирующиеся под благотворительные организации и фонды, появляются регулярно. Активность мошенников, как правило, приурочена к конкретным информационным поводам: трагическим событиям и праздникам.

«Например, перед Новым годом мы зафиксировали появление нескольких десятков фейковых сайтов якобы благотворительных фондов и НКО. Чтобы похитить деньги и личные данные неравнодушных граждан, мошенники выдают себя не только за организации, но и за их сотрудников или волонтёров», — рассказал Евгений Егоров.

По словам представителя F6, волна фейковых ресурсов, а также групп в мессенджерах и соцсетях, активизировалась после теракта в «Крокус Сити Холле». Повышенную активность злоумышленников также можно наблюдать при сборах средств для военнослужащих и пострадавших в зоне боевых действий.

Эксперт по социотехническому тестированию компании Angara Security Яков Филевский объяснил интерес мошенников к сфере благотворительности тем, что доказать преступный умысел в таких случаях сложно. Кроме того, помощь, как правило, оказывается анонимно и безвозмездно, что затрудняет отслеживание движения средств.

По данным МВД, в 2025 году получила широкое распространение схема, связанная со сбором средств на лечение тяжелобольных. Как сообщает «РИА Новости» со ссылкой на МВД, злоумышленники разворачивают масштабные кампании по сбору пожертвований, после чего объявляют о смерти пациента. Часть собранных средств возвращается клиникой, поскольку лечение не было завершено, и эти деньги становятся доступными для использования. При этом мошенники исчезают из мессенджеров и соцсетей.

Киберэксперт и инженер-аналитик Лаборатории исследований кибербезопасности компании «Газинформсервис» Ирина Дмитриева прогнозирует, что в подобных схемах вскоре начнут использовать полностью вымышленных «больных» с применением технологий дипфейк. Генеративные инструменты позволяют имитировать медицинские документы и результаты обследований, а боты — создавать видимость активности на платформах для сбора средств.

По словам Якова Филевского, аналогичные схемы могут использоваться и при других инфоповодах — стихийных бедствиях, паводках, лесных пожарах, землетрясениях и боевых действиях. Он отметил, что мошенники уже начали создавать поддельные сайты детских домов, хосписов и приютов, копируя дизайн настоящих организаций. Единственное отличие — подставные банковские реквизиты.

Новой тенденцией, по словам Филевского, стали атаки на жертв уже совершённых финансовых афер. Мошенники находят таких людей на тематических форумах и в чатах, предлагая помощь в возврате украденных средств в обмен на «комиссию» или «взнос».

Подобная активность приводит к снижению доверия к благотворительности в целом. Более того, реальные фонды и некоммерческие организации вынуждены работать в условиях ужесточённого регулирования, что требует дополнительных ресурсов.

«Прежде чем переводить деньги благотворительной организации, обязательно проверьте доменное имя сайта через WHOIS-сервисы. Свежая дата регистрации — один из тревожных признаков. Также убедитесь, что реквизиты совпадают с данными, указанными на официальном сайте», — предупреждает Ирина Дмитриева.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru