Мошенники атакуют пенсионеров и матерей-одиночек от имени страховщиков

Мошенники атакуют пенсионеров и матерей-одиночек от имени страховщиков

Мошенники атакуют пенсионеров и матерей-одиночек от имени страховщиков

Специалисты «ЕСА ПРО» (входит в ГК «Кросс технолоджис») зафиксировали рост активности мошенников, которые обманным путём получают доступ к персональным и финансовым данным наиболее уязвимых категорий граждан.

Особое внимание привлекает увеличение случаев рассылки сообщений от имени крупных страховых компаний с использованием поддельных доменов.

Злоумышленники обещают ложные выплаты участникам СВО, пенсионерам и матерям-одиночкам, чтобы завладеть конфиденциальной информацией и получить доступ к банковским счетам и учётным записям на портале Госуслуг.

Аналитики сервиса Smart Business Alert (SBA), предназначенного для комплексной защиты от цифровых угроз, выявили новую схему обмана. Мошенники устанавливают контакт с потенциальными жертвами через рекламу, фишинговые сайты или массовые рассылки в мессенджерах и соцсетях.

Затем пользователям предлагают связаться с «менеджером» для оформления выплат. Под этим предлогом у них запрашивают паспортные данные, СНИЛС, реквизиты банковской карты и коды из СМС — якобы для проверки права на льготы или восстановления доступа к Госуслугам.

По данным SBA, фишинговые ресурсы удаётся блокировать в течение 20–30 минут с момента выявления, что стало возможным благодаря оперативному взаимодействию с регистраторами, хостинг-провайдерами и профильными ведомствами. Это позволяет снизить потенциальный ущерб и своевременно предотвратить утечку данных.

Эксперты подчеркивают, что страховые компании, банки и государственные органы не запрашивают персональные данные через мессенджеры. Не следует передавать третьим лицам коды из СМС, данные банковских карт, а также доступ к личным аккаунтам на портале Госуслуг.

Генеральный директор «ЕСА ПРО» Лев Фисенко отметил, что злоумышленники всё чаще используют доверие к государственным и социально значимым структурам. Он призвал граждан сохранять бдительность и при получении подозрительных сообщений обращаться напрямую в соответствующие организации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru