Шифровальщик PE32 атакует бизнес в России: выкуп до $150 000

Шифровальщик PE32 атакует бизнес в России: выкуп до $150 000

Шифровальщик PE32 атакует бизнес в России: выкуп до $150 000

В феврале 2025 года российский малый и средний бизнес столкнулся с новой киберугрозой — программой-вымогателем PE32. Новый шифровальщик требует выкуп в размере от 500 до 150 000 долларов США в биткоинах (50 000 – 15 000 000 рублей по текущему курсу) за расшифровку данных.

Об этой киберугрозе сообщили криминалисты F6 в своем блоге.

  • Цель: Вымогательство денег у организаций.
  • Жертвы: Российские компании малого и среднего бизнеса.
  • Метод атаки: Проникновение через скомпрометированные службы удаленного доступа.
  • Технологии: Разработан на языке программирования Rust, использует трехраундовое шифрование файлов, а также является одной из первых программ-вымогателей, использующих постквантовую криптографию.
  • Особенности: В отличие от большинства шифровальщиков, атакующие не похищают данные жертв, а взаимодействие с пострадавшими ведут через электронную почту и Telegram. Контактные данные преступников также используются в других партнерских программах.

С 2022 года количество атак программ-вымогателей в России неуклонно растет, при этом значительная часть группировок имеет проукраинские или ближневосточные корни. Восточные партнерские программы, такие как Mimic, Proton/Shinra, Proxima, Enmity/Mammon, LokiLocker/BlackBit, RCRU64, HardBit, Sauron, TeslaRVNG и другие, продолжают атаковать российские организации.

В 2024 году зафиксирован тренд перехода шифровальщиков на атаки Linux-систем наряду с традиционными атаками на Windows. Например, партнерская программа Proxima/BlackShadow адаптировала свои инструменты для Linux. В августе 2024 года появилась новая версия Enmity — программа Mammon, использующая двухпроходное шифрование.

PE32 стал первым выявленным персидским шифровальщиком, разработанным на Rust. Однако он не является первой программой-вымогателем на этом языке, использованной для атак в России — ранее была обнаружена программа Muliaka, предназначенная для атак на виртуальные среды ESXi.

Первые атаки PE32 зафиксированы в середине февраля 2025 года. Исследователи F6 обнаружили, что номера версий шифровальщика (4.0.1 и 4.1.1) указаны в коде вредоносных программ. Более ранние версии PE32 загружались на VirusTotal еще с 4 января 2025 года через анонимные сети Tor и VPN. Специалисты полагают, что таким образом разработчик тестировал уровень детектирования своего софта антивирусными решениями и совершенствовал его защиту от обнаружения.

Рекомендации по защите Чтобы минимизировать риск заражения, экспертное сообщество рекомендует:

  • Использовать многофакторную аутентификацию (MFA) для защиты удаленного доступа.
  • Обновлять системы и программное обеспечение до актуальных версий.
  • Проводить регулярные резервные копирования данных и хранить их в изолированных средах.
  • Ограничить доступ к критически важным системам и мониторить подозрительную активность в сети.

Кибератаки с применением шифровальщиков становятся все более изощренными, а преступники продолжают совершенствовать свои инструменты. Важно своевременно принимать меры защиты, чтобы избежать финансовых и репутационных потерь.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru