Шифровальщик PE32 атакует бизнес в России: выкуп до $150 000

Шифровальщик PE32 атакует бизнес в России: выкуп до $150 000

Шифровальщик PE32 атакует бизнес в России: выкуп до $150 000

В феврале 2025 года российский малый и средний бизнес столкнулся с новой киберугрозой — программой-вымогателем PE32. Новый шифровальщик требует выкуп в размере от 500 до 150 000 долларов США в биткоинах (50 000 – 15 000 000 рублей по текущему курсу) за расшифровку данных.

Об этой киберугрозе сообщили криминалисты F6 в своем блоге.

  • Цель: Вымогательство денег у организаций.
  • Жертвы: Российские компании малого и среднего бизнеса.
  • Метод атаки: Проникновение через скомпрометированные службы удаленного доступа.
  • Технологии: Разработан на языке программирования Rust, использует трехраундовое шифрование файлов, а также является одной из первых программ-вымогателей, использующих постквантовую криптографию.
  • Особенности: В отличие от большинства шифровальщиков, атакующие не похищают данные жертв, а взаимодействие с пострадавшими ведут через электронную почту и Telegram. Контактные данные преступников также используются в других партнерских программах.

С 2022 года количество атак программ-вымогателей в России неуклонно растет, при этом значительная часть группировок имеет проукраинские или ближневосточные корни. Восточные партнерские программы, такие как Mimic, Proton/Shinra, Proxima, Enmity/Mammon, LokiLocker/BlackBit, RCRU64, HardBit, Sauron, TeslaRVNG и другие, продолжают атаковать российские организации.

В 2024 году зафиксирован тренд перехода шифровальщиков на атаки Linux-систем наряду с традиционными атаками на Windows. Например, партнерская программа Proxima/BlackShadow адаптировала свои инструменты для Linux. В августе 2024 года появилась новая версия Enmity — программа Mammon, использующая двухпроходное шифрование.

PE32 стал первым выявленным персидским шифровальщиком, разработанным на Rust. Однако он не является первой программой-вымогателем на этом языке, использованной для атак в России — ранее была обнаружена программа Muliaka, предназначенная для атак на виртуальные среды ESXi.

Первые атаки PE32 зафиксированы в середине февраля 2025 года. Исследователи F6 обнаружили, что номера версий шифровальщика (4.0.1 и 4.1.1) указаны в коде вредоносных программ. Более ранние версии PE32 загружались на VirusTotal еще с 4 января 2025 года через анонимные сети Tor и VPN. Специалисты полагают, что таким образом разработчик тестировал уровень детектирования своего софта антивирусными решениями и совершенствовал его защиту от обнаружения.

Рекомендации по защите Чтобы минимизировать риск заражения, экспертное сообщество рекомендует:

  • Использовать многофакторную аутентификацию (MFA) для защиты удаленного доступа.
  • Обновлять системы и программное обеспечение до актуальных версий.
  • Проводить регулярные резервные копирования данных и хранить их в изолированных средах.
  • Ограничить доступ к критически важным системам и мониторить подозрительную активность в сети.

Кибератаки с применением шифровальщиков становятся все более изощренными, а преступники продолжают совершенствовать свои инструменты. Важно своевременно принимать меры защиты, чтобы избежать финансовых и репутационных потерь.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru