Мошенники атакуют видеоблогеров с помощью дипфейка гендиректора YouTube

Мошенники атакуют видеоблогеров с помощью дипфейка гендиректора YouTube

Мошенники атакуют видеоблогеров с помощью дипфейка гендиректора YouTube

Используя ИИ, мошенники создали дипфейк гендиректора YouTube Нила Мохана (Neal Mohan), сообщающего об изменениях в монетизации видеоконтента, и пытаются с его помощью раздавать трояна для кражи учетных данных.

Фальшивку расшаривают как частное видео. Иногда с той же целью используется имейл; в этом случае сообщения распространяются от имени YouTube, в них вставляется ссылка на дипфейк.

В описании сфабрикованного ролика содержится ссылка на форму (на самом деле exe-файл), которую якобы нужно скопировать и заполнить, чтобы продолжать получать доход от просмотра публикуемого контента.

 

Команда YouTube опубликовала предупреждение о текущих атаках, напомнив, что сотрудники компании никогда не используют частные видео для контактов с пользователями видеохостинга и распространения важной для них информации.

Когда видео делятся в частном порядке от имени YouTube, это явный подлог и мошенничество, на которые можно пожаловаться с помощью соответствующей кнопки на странице. Содержащиеся в таких материалах ссылки потенциально опасны: они могут вести на фишинговый сайт или загружать зловредов.

К сожалению, с ростом доступности ИИ-инструментов у мошенников появилась возможность автоматизировать создание приманок, которые становятся все более убедительными. На YouTube такие фейки обычно рекламируют кряки лицензионных продуктов, а ссылки в описаниях чаще всего загружают троянов-стилеров.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru