Мошенники объединяют ботов и повышают убедительность фишинга

Мошенники объединяют ботов и повышают убедительность фишинга

Мошенники объединяют ботов и повышают убедительность фишинга

В Telegram появились группы ботов, которые активно ведут между собой дискуссии. За каждым таким ботом скрывается фейковый аккаунт с размещенными фишинговыми ссылками.

В отличие от примитивного спама, эти боты участвуют в сложных фишинговых кампаниях, нацеленных на кражу личных и платежных данных.

Они анализируют поведение пользователей и адаптируют свои действия, делая обман более убедительным.

«Групповая работа ботов значительно повышает доверие к их сообщениям, поскольку жертва видит «диалог», который выглядит естественно. Ситуация с нейроботами в Telegram — тревожный сигнал, показывающий, как быстро злоумышленники осваивают современные технологии. Использование ИИ для создания фейковых профилей и имитации живых диалогов — это качественный скачок в методах социальной инженерии», — прокомментировал для «Известий» руководитель департамента информационно-аналитических исследований компании T. Hunter Игорь Бедеров.

Как отметил руководитель BI.ZONE Brand Protection Дмитрий Кирюшкин, комментарии таких ботов осмысленны, соответствуют теме публикации и не похожи на спам, поэтому не вызывают настороженности. Это увеличивает вероятность того, что пользователь заглянет в описание учетной записи и перейдет по фишинговой ссылке. По данным BI.ZONE Brand Protection, только в феврале 2025 года было выявлено около тысячи ресурсов, созданных для перехвата учетных записей Telegram.

Руководитель ИТ-подразделения агентства «Полилог» Людмила Богатырева предупреждает, что боты используются и в классических мошеннических схемах, направленных на кражу платежных данных через фальшивые страницы оплаты. Чтобы привлечь жертв, они публикуют объявления о продаже товаров по заниженным ценам или маскируются под маркетплейсы.

Боты также научились взаимодействовать друг с другом. Один может задать вопрос, а другой — сразу дать рекомендацию. Причем такие рекомендации могут быть не только текстовыми, но и голосовыми, сгенерированными с помощью технологий дипфейка.

Ведущий аналитик департамента защиты от цифровых рисков Digital Risk Protection компании F6 Евгений Егоров отметил, что мошенники часто используют в качестве аватаров на фейковых аккаунтах фотографии реальных людей. При этом механизмов, способных предотвратить подобные действия, на данный момент не предусмотрено.

Руководитель направления аналитических исследований в Positive Technologies Ирина Зиновкина подчеркнула, что существующие инструменты для выявления искусственно созданных текстов крайне малоэффективны.

«Использование новых технологий приводит к стремительному росту распространенности и эффективности сложных мошеннических схем. Так, по данным ЦБ РФ, в 2024 году объем операций без добровольного согласия клиентов финансовых организаций увеличился на 74% по сравнению с 2023-м, превысив 27 млрд рублей», — резюмировал доктор технических наук, профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана Петр Ключарев.

AliExpress тайно запускает звук для создания отпечатка устройства

Сайт AliExpress незаметно запускает в браузере беззвучный аудиосигнал и анализирует его обработку системой. Это помогает дополнить цифровой отпечаток устройства, с помощью которого посетителя можно отличить от других даже без файлов cookie.

Схему случайно обнаружил исследователь, чьи Bluetooth-наушники переставали переключаться с компьютера на смартфон после открытия AliExpress. Закрытие вкладки мгновенно устраняло проблему, а обычное отключение звука не помогало.

Причиной оказались два обфусцированных скрипта Alibaba — collina.js и fireyejs.js. Они создают графы WebAudio, генерируют пилообразный сигнал, измеряют результат через анализатор и отправляют его на системный аудиовыход через узел с нулевой громкостью. Пользователь ничего не слышит, но браузер продолжает обрабатывать звук и может удерживать активным Bluetooth-канал.

 

Речь не идёт о записи разговоров или прослушивании микрофона. Сайт измеряет небольшие различия в том, как конкретная комбинация процессора, звуковой системы, ОС и браузера обрабатывает одинаковый сигнал.

Одного аудиоотпечатка обычно недостаточно для точной идентификации. Однако скрипты также собирают характеристики Canvas, WebGL, экрана, памяти, процессора, WebRTC, поддерживаемых форматов и движений мыши. Результаты шифруются и передаются телеметрическим сервисам Alibaba.

Исследователь не смог установить, как долго компания хранит данные и связывает ли отпечатки между своими площадками. Не исключено, что технология используется не только для отслеживания, но и для борьбы с ботами, мошенничеством и злоупотреблением скидками.

Заблокировать скрипты можно через пользовательские фильтры uBlock Origin, приведённые в исследовании. Правда, после этого AliExpress может чаще показывать капчи или капризничать при входе и оплате.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru