Мошенники начали массово рассылать письма с фейковыми штрафами

Мошенники начали массово рассылать письма с фейковыми штрафами

Мошенники начали массово рассылать письма с фейковыми штрафами

МВД России предупредило о массовой рассылке мошеннических писем от имени различных ведомств с уведомлениями о просроченных задолженностях. В этих письмах также содержится требование оплатить задолженность через Систему быстрых платежей (СБП), сопровождающееся угрозами ареста имущества в случае неуплаты.

Как сообщили ТАСС в Управлении по борьбе с противоправным использованием информационно-коммуникационных технологий МВД России (УБК МВД), мошенники рассылают уведомления от имени различных государственных органов.

В письмах содержатся сообщения о якобы имеющейся задолженности, а также угрозы штрафов или ареста имущества при отсутствии оплаты.

Оплата предлагается через СБП, а в некоторых случаях в письме указывается QR-код или ссылка для перевода средств.

«Иногда злоумышленники предлагают скидки, которые действуют "только сейчас" и доступны лишь при указанной форме оплаты», — сообщили в УБК МВД.

Ранее в нескольких российских регионах была зафиксирована рассылка мошеннических писем от имени Инспекции труда с требованием оплатить «почтовые расходы». QR-код, указанный в таких письмах, зачастую вёл на вредоносную страницу.

В МВД рекомендуют проверять наличие штрафов и задолженностей только через портал Госуслуг или официальные ресурсы Федеральной налоговой службы.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru