Организаторы ложных свиданий заманивают жертв дипфейками

Организаторы ложных свиданий заманивают жертв дипфейками

Организаторы ложных свиданий заманивают жертв дипфейками

Мошенники начали активно использовать дипфейки в схемах с фальшивыми онлайн-знакомствами (Fake Date). С помощью искусственного интеллекта они создают несуществующих людей, которые выманивают деньги, или генерируют откровенный контент, заманивая жертв на фишинговые сайты.

Как рассказала «Известиям» Татьяна Дешкина, руководитель портфеля продуктов VisionLabs (входит в МТС), мошенники используют генеративные модели для создания правдоподобных персонажей, которых можно даже увидеть в видеозвонке.

«Мы уже зафиксировали 10 таких случаев, каждый из которых принес злоумышленникам более миллиона рублей, — отметила Дешкина. — Искусственный интеллект позволяет мошенникам анализировать информацию о жертве, включая данные из социальных сетей, и выстраивать максимально реалистичный сценарий обмана».

По ее прогнозу, в 2025 году такие схемы станут еще более изощренными. Например, нейросети помогут злоумышленникам выявлять в сервисах знакомств пользователей, наиболее уязвимых к их методам.

Ведущий аналитик Digital Risk Protection Евгений Егоров также ожидает роста атак с применением дипфейков, поскольку технологии развиваются, а инструменты на основе ИИ становятся все доступнее.

«Чаще всего мошенники используют дипфейки в схемах знакомств, — поясняет эксперт в области криптовалют Сергей Кузнецов. — Они могут выдавать себя даже за голливудских звезд, якобы ищущих вторую половину, и просить оплатить перелет в другую страну. Предлоги могут быть разными, включая знакомства в соцсетях, где уровень доверия выше. Кроме того, мошенники занимаются вредоносными рассылками, похищением криптоактивов, фишингом. Фальшивые свидания — лишь часть их преступного бизнеса».

По его данным, значительная часть таких мошенников базируется в Нигерии, а их деятельность охватывает не только Россию, но и другие страны. Причем среди них немало подростков.

Специалист GG Tech Сергей Поморцев отмечает, что злоумышленники все чаще применяют специализированные ИИ-ассистенты для генерации контента 18+, что позволяет им сократить расходы и отказаться от посредников. Такой контент используется для привлечения жертв на фишинговые сайты.

Руководитель BI.ZONE Brand Protection Дмитрий Кирюшкин предупреждает, что мошенники особенно активны в преддверии праздников и нередко используют актуальные новости для своих схем.

«С 1 января 2025 года мы выявили 67 доменов, связанных с фальшивыми свиданиями. Чаще всего мошенники представляются девушками, якобы ищущими знакомства в дейтинговых приложениях. В праздничные дни стоит особенно внимательно относиться к подобным предложениям», — подчеркивает Кирюшкин.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

В Avast нашли критическую уязвимость: эксплойт даёт права SYSTEM

Исследователи из SAFA сообщили о серьёзной уязвимости в антивирусе Avast: драйвер aswSnx.sys содержит сразу четыре бага, объединённых под номером CVE-2025-13032. Брешь затрагивает версии программы до 25.3 на Windows. Проблема позволяет локальному злоумышленнику получить права SYSTEM, что делает историю особенно неприятной.

Необычный нюанс: чтобы добраться до уязвимого кода, атакующему нужно не вырваться из песочницы, как обычно, а наоборот — попасть в неё.

Внутренний механизм Avast допускает работу с рядом IOCTL-команд только для «особенных» процессов, и именно это ограничение исследователи смогли обойти, зарегистрировав собственный исполняемый файл в качестве одного из компонентов песочницы.

SAFA выбрали Avast для анализа из-за его популярности и богатого набора пользовательских интерфейсов в защитных драйверах. Особое внимание они уделили компонентам, обрабатывающим данные из пользовательского режима. Драйвер aswSnx оказался подходящей целью: множество IOCTL-обработчиков с очень мягкими ACL и знакомые паттерны работы со строками и структурами.

Ручной аудит вскрыл ключевую проблему: двойное считывание пользовательских структур UNICODE_STRING. Значение длины строки сначала использовалось для выделения памяти, а затем считывалось повторно — что позволяло изменить его между двумя операциями и добиться контролируемого переполнения буфера. Аналогичные ошибки затрагивали и другие поля, включая pString и pData, причём часть указателей никак не проверялась, что приводило к отказу в обслуживании.

По ходу анализа всплыли и дополнительные уязвимости: повторяющиеся двойные проходы по строкам для определения размера, неверное использование snprintf при завершении процесса, а также отдельный вариант проблемы с pData, где длина и копирование снова расходились.

В версии 25.3 Avast закрыла найденные дыры: драйвер теперь корректно копирует пользовательские структуры в память ядра, повторно использует исходные длины, проверяет размеры буферов и валидирует указатели. Уязвимость получила 9,9 балла из 10 по CVSS, что неудивительно: для эксплуатации нужны минимальные права, а результатом может стать полный контроль над системой.

Эксплойт SAFA успешно заработал на Windows 11, так что компаниям стоит обновиться как можно скорее, ограничивать локальные права и следить за подозрительными попытками повышения привилегий. История снова напоминает: даже защитные продукты могут содержать опасные ошибки в коде ядра.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru