Атаки на пользователей WhatsApp выросли в 10 раз

Атаки на пользователей WhatsApp выросли в 10 раз

Атаки на пользователей WhatsApp выросли в 10 раз

По данным Координационного центра доменов .RU/.РФ, в январе 2025 года число фишинговых доменов в рунете, нацеленных на пользователей WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России), увеличилось почти в десять раз по сравнению с аналогичным периодом 2024 года.

Атаки через мессенджеры остаются одним из распространенных методов мошенничества.

Наибольший рост зафиксирован в отношении WhatsApp: в доменных зонах .RU и .РФ количество фишинговых ресурсов, созданных для взлома аккаунтов, выросло с 218 в 2023 году до 1527 в 2024 году. В 2025 году тенденция сохраняется.

В январе в рамках проекта «Доменный патруль» в Рунете было заблокировано 109 фишинговых доменов, связанных с WhatsApp. Это в 9,9 раза больше, чем в январе 2024 года (11 доменов).

Для атак мошенники создают поддельные страницы, маскирующиеся под формы авторизации мессенджера. Пользователей побуждают вводить учетные данные, после чего злоумышленники получают доступ к их аккаунтам. Основная цель — дальнейшее использование захваченных аккаунтов в мошеннических схемах.

Наиболее распространенный сценарий — рассылка сообщений от имени взломанного пользователя с просьбой занять деньги. В некоторых случаях мошенники могут получить доступ к личным данным, включая фотографии документов, что создает риск их использования для оформления кредитов или иных противоправных действий.

Руководитель проектов Координационного центра доменов .RU/.РФ Евгений Панков отметил, что подобные атаки остаются серьезной угрозой.

«Несмотря на использование сквозного шифрования, WhatsApp подвержен риску фишинговых атак. В 2025 году эта тенденция, вероятно, сохранится, поэтому важно внимательно относиться к сайтам, на которых предлагается авторизация через мессенджер. Один из способов проверки — анализ данных о домене через сервис Whois, где можно увидеть дату регистрации и владельца ресурса», — подчеркнул он.

57% компаний не знают свою инфраструктуру, поэтому дольше расследуют атаки

Российские ИБ-команды по-прежнему вынуждены больше тушить пожары, чем предотвращать их. К такому выводу пришли аналитики компании «Гарда», изучив практики реагирования на киберинциденты в российских организациях. Главная проблема оказалась вполне ожидаемой — расследование инцидентов.

Для 33% компаний именно анализ логов и поиск индикаторов компрометации остаются самым трудоемким этапом реагирования. А в организациях с численностью свыше 5000 сотрудников этот показатель достигает 42%.

При этом далеко не все компании вообще знают, что происходит в собственной инфраструктуре. Исследование показало, что 57% организаций не проводят полную инвентаризацию и классификацию ИТ-активов. Из-за этого расследования затягиваются, а поиск источника атаки превращается в настоящий квест.

Еще одна хроническая болезнь отрасли — нехватка кадров. Более половины участников исследования признались, что специалистов по информационной безопасности попросту не хватает. Особенно остро проблема ощущается в компаниях с численностью от 250 до 1000 сотрудников, где на кадровый дефицит указали 70% респондентов.

С автоматизацией тоже все непросто. Хотя 52% компаний уже используют SIEM-системы, специализированные инструменты активного реагирования — XDR, SOAR, EDR и NDR — внедрены значительно реже. В результате многие процессы по-прежнему выполняются вручную.

Чаще всего автоматизируют самые очевидные действия: блокировку IP-адресов и доменов (49%), отключение учетных записей (46%) и изоляцию зараженных устройств (35%).

Еще один любопытный вывод исследования — главными источниками головной боли остаются вовсе не сложные APT-группировки, а старые добрые фишинг и компрометация учетных записей. Человеческий фактор по-прежнему остается любимой точкой входа злоумышленников.

По словам руководителя продуктового направления «Гарды» Станислава Грибанова, по мере роста инфраструктуры расследовать атаки становится все сложнее. Поэтому рынок постепенно смещается в сторону поведенческого анализа, машинного обучения и автоматической приоритизации событий — технологий, которые позволяют быстрее находить действительно опасные инциденты и освобождать аналитиков от рутинной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru