Глава РАЭК Сергей Гребенников арестован по делу о наркотиках

Глава РАЭК Сергей Гребенников арестован по делу о наркотиках

Глава РАЭК Сергей Гребенников арестован по делу о наркотиках

Тверской суд Москвы арестовал директора Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК) Сергея Гребенникова. Ему предъявлено обвинение по части 3 статьи 30 и пункту «б» части 3 статьи 228.1 УК РФ (незаконное производство, сбыт или пересылка наркотических средств, психотропных веществ или их аналогов).

Решение об аресте вступило в силу 29 января, однако информация о деле появилась на сайте суда лишь 31 января.

«Постановлением Тверского районного суда Москвы удовлетворено ходатайство следователя об избрании меры пресечения в виде заключения под стражу в отношении Сергея Владимировича Гребенникова, обвиняемого в совершении преступления, предусмотренного ст. 30, п. "б" ч. 3 ст. 228.1 УК РФ, на срок 1 месяц 19 суток», — сообщила пресс-служба судов общей юрисдикции Москвы.

По данным источников «Газеты.Ru» в правоохранительных органах, уголовное дело против Гребенникова было возбуждено 16 января. 24 января его задержали в центре Москвы с 2 граммами мефедрона. Источники ТАСС утверждают, что у него также обнаружили кокаин. Независимо от конкретного вещества, данный объем считается значительным. Другие подробности дела не разглашаются.

На сайте РАЭК опубликовано заявление, в котором подчеркивается, что уголовное дело против Гребенникова не связано с его профессиональной деятельностью и работой ассоциации. Все текущие и запланированные проекты РАЭК будут реализованы в полном объеме.

Исполнение обязанностей главы организации возложено на Екатерину Демкину, назначенную исполнительным директором в декабре 2024 года.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru