Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

На YouTube плодятся видеоматериалы, созданные на основе краденого контента с помощью ИИ. Автоматизированный плагиат позволяет мошенникам быстро получать доход с минимальными усилиями, а жертвы сплотились и пытаются дать отпор.

Автор видеоконтента F4mi борется с ИИ-ботами, ворующими расшифровки, вставляя в них большое количество скрытых мусорных данных, Подобное дополнение не мешает пользователям читать тексты, но способно обесценить творение умного помощника, обрабатывающего добычу скрейперов.

Разработанный F4mi метод полагается на использование формата ASS, созданного десятки лет назад для субтитров. Мусор вносится в расшифровки в пропорции 2:1, при этом используются фрагменты из открытых источников либо сгенерированные ИИ выдумки.

Возможности ASS позволяют задать нулевые значения размера и прозрачности вставок, то есть сделать их невидимыми. В результате обработки таких файлов ИИ-пособник мошенников выдает тексты, непригодные для использования.

Автор идеи признает, что более мощные инструменты вроде ChatGPT o1 смогут отфильтровать мусор и правильно воспроизвести оригинал. В этом случае придется еще помудрить над ASS-файлами, чтобы затруднить задачу и таким помощникам.

Поддержки ASS на YouTube не предусмотрено, там отдают предпочтение YTT, но можно использовать конвертер. В мобильной версии YouTube содержимое таких файлов будет отображаться некорректно — в виде черного окна поверх видео.

Изобретательному автору удалось обойти и это препятствие. Был написан Python-скрипт, который прячет мусорные вставки как черный текст на черном фоне. Единственная проблема, которая пока не решена, — это креш, возникающий на слишком тяжелых файлах.

К сожалению, придуманный F4mi трюк не помеха для таких инструментов, как Whisper разработки OpenAI, который сам делает расшифровку аудиозаписей, притом, по отзывам, вполне сносно.

AliExpress тайно запускает звук для создания отпечатка устройства

Сайт AliExpress незаметно запускает в браузере беззвучный аудиосигнал и анализирует его обработку системой. Это помогает дополнить цифровой отпечаток устройства, с помощью которого посетителя можно отличить от других даже без файлов cookie.

Схему случайно обнаружил исследователь, чьи Bluetooth-наушники переставали переключаться с компьютера на смартфон после открытия AliExpress. Закрытие вкладки мгновенно устраняло проблему, а обычное отключение звука не помогало.

Причиной оказались два обфусцированных скрипта Alibaba — collina.js и fireyejs.js. Они создают графы WebAudio, генерируют пилообразный сигнал, измеряют результат через анализатор и отправляют его на системный аудиовыход через узел с нулевой громкостью. Пользователь ничего не слышит, но браузер продолжает обрабатывать звук и может удерживать активным Bluetooth-канал.

 

Речь не идёт о записи разговоров или прослушивании микрофона. Сайт измеряет небольшие различия в том, как конкретная комбинация процессора, звуковой системы, ОС и браузера обрабатывает одинаковый сигнал.

Одного аудиоотпечатка обычно недостаточно для точной идентификации. Однако скрипты также собирают характеристики Canvas, WebGL, экрана, памяти, процессора, WebRTC, поддерживаемых форматов и движений мыши. Результаты шифруются и передаются телеметрическим сервисам Alibaba.

Исследователь не смог установить, как долго компания хранит данные и связывает ли отпечатки между своими площадками. Не исключено, что технология используется не только для отслеживания, но и для борьбы с ботами, мошенничеством и злоупотреблением скидками.

Заблокировать скрипты можно через пользовательские фильтры uBlock Origin, приведённые в исследовании. Правда, после этого AliExpress может чаще показывать капчи или капризничать при входе и оплате.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru