4,2 млн хостов открыты для атак из-за уязвимых протоколов туннелирования

4,2 млн хостов открыты для атак из-за уязвимых протоколов туннелирования

4,2 млн хостов открыты для атак из-за уязвимых протоколов туннелирования

Протоколы туннелирования IP in IP и GRE не предусматривают аутентификации и шифрования трафика и потому уязвимы к злоупотреблениям. Сканирование Сети выявило более 4,26 млн хостов, не использующих дополнительной защиты вроде IPSec.

Как выяснила команда Top10VPN, эти роутеры и серверы принимают сетевые пакеты без проверки отправителя. Это открывает возможность для спуфинга (подмены IP-адреса) с целью вброса вредоносного трафика в туннель.

Выявленные схожие уязвимости получили следующие идентификаторы:

 

Эксплойт осуществляется отправкой инкапсулированного пакета с двумя IP-заголовками. По получении уязвимый хост автоматом перенаправит его указанному получателю; поскольку источник (IP-адрес) изменился и более не вызывает подозрений, вредоносное послание имеет все шансы обойти сетевые фильтры.

В интернете обнаружено свыше 4,26 млн уязвимых хостов, поддерживающих туннелирование. Это серверы VPN и CDN, домашние и магистральные роутеры, шлюзы мобильных сетей, которые в случае взлома можно использовать для проксирования вредоносного трафика, проведения DDoS-атак или получения доступа к приватным сетям.

 

Исследователи сообщили о своих находках в координационный центр CERT при университете Карнеги – Меллона (CERT/CC) с тем, чтобы запустить оповещение затронутых провайдеров и укрепление защиты хостов.

По словам Top10VPN, на уровне хоста ситуацию можно исправить, добавив IPSec либо WireGuard и запретив прием инкапсулированных пакетов из недоверенных источников. Защититься от эксплойта на сетевом уровне помогут фильтрация трафика (роутеры и промежуточные устройства), системы DPI, а также блокировка нешифрованных пакетов в туннелях.

Сбер натравил команду ИИ-агентов на фишинговые сайты

Сбер разработал команду ИИ-агентов, которая разбирает подозрительные сайты меньше чем за минуту. Система уже встроена во внутреннюю платформу киберразведки банка и должна проверять более 200 тыс. ресурсов в квартал.

Работает всё так: четыре агента независимо изучают текст страницы, программный код, инфраструктуру и скриншот, сообщает ТАСС.

Затем собранные улики получают агент-прокурор и агент-адвокат: один ищет признаки фишинга, второй проверяет, не устроила ли система охоту на ведьм. Финальный вердикт выносит агент-судья.

Правда, полностью отдавать ИИ кнопку блокировки в банке пока не готовы. Сейчас система проводит первичный анализ, расставляет угрозы по приоритету и готовит доказательный отчёт, а решение подтверждает специалист. Автономный режим включат после завершения обучения.

В перспективе разработку добавят в платформу X Threat Intelligence, чтобы ею могли пользоваться сторонние организации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru