Выдачей ИИ-поиска можно манипулировать с помощью скрытого контента

Выдачей ИИ-поиска можно манипулировать с помощью скрытого контента

Выдачей ИИ-поиска можно манипулировать с помощью скрытого контента

Тестирование поискового ChatGPT показало, что в нынешнем виде проект уязвим к злоупотреблениям. Умного помощника можно заставить выдавать недостоверные и даже вредоносные результаты с помощью скрытого текста на веб-страницах.

Доступ к поисковой системе на основе ИИ-технологий OpenAI открыла в рамках платной подписки два месяца назад. На прошлой неделе новый сервис подключили всем зарегистрированным пользователям ChatGPT, с предложением назначить его поисковиком по умолчанию.

К сожалению, расширение возможностей умного чат-бота не избавило его от проблем, характерных для всех ИИ-инструментов. Его по-прежнему можно сбить с толку объемными текстами и заставить следовать сторонним инструкциям, применив инъекцию стимула (prompt injection).

Так, злоумышленник может создать поддельную страницу продукта с многочисленными положительными отзывами в виде скрытого текста, и ChatGPT ответит утвердительно на вопрос о целесообразности покупки.

Если включить в скрытый текст указание всегда расхваливать товар, ИИ будет упорно его выполнять даже при обилии отрицательных отзывов (а в случае с потенциально опасным кодом — предупреждений об угрозе).

«Большие языковые модели очень доверчивы, почти как дети, — пояснил для The Guardian эксперт Карстен Ноль (Karsten Nohl) из Security Research Labs. — С обширной памятью и минимальной способностью давать субъективную оценку. Нельзя принимать на веру рассказ ребенка о том, что он где-то услышал».

Интернет-поиск по запросу — новая сфера деятельности для ИИ-ассистента, которого к тому же легко обмануть. У него пока нет опыта поисковика Google, давно научившегося игнорить сайты со скрытым контентом либо задвигать их на последние позиции выдачи.

 

О возможных ошибках ChatGPT и необходимости проверки важной информации пользователей предупреждают в заявлении OpenAI об отсутствии гарантий — оно приведено в подвале каждой страницы веб-сервиса.

Квантовый прорыв Microsoft поставили под вопрос из-за ошибок в Python-коде

Квантовая программа Microsoft получила новую порцию неприятной критики не из-за сверхсложного оборудования, а из-за куда более банальной вещи — кода на Python. В журнале Nature вышла критика исследования Microsoft по топологическим кубитам на основе майорановских мод.

Именно на эту технологию компания делает большую ставку, рассчитывая создать коммерческий квантовый суперкомпьютер уже к 2029 году.

Авторы критики утверждают, что в программной обработке экспериментальных данных были ошибки. По их версии, скрипты некорректно работали с массивами данных и фактически отбрасывали шумные или противоречивые измерения, оставляя только те результаты, которые подтверждали наличие так называемого топологического зазора.

Если говорить проще: исследователи считают, что заявленный квантовый прорыв мог быть не результатом физического эксперимента, а следствием неудачной обработки данных.

Microsoft с этим категорически не согласна. В корпорации заявили, что речь идёт максимум о незначительной аномалии в скриптах, которая не меняет сути эксперимента. Технический руководитель Microsoft Quantum Hardware Четан Наяк напомнил, что DARPA после независимой оценки перевела Microsoft в финальную фазу своей квантовой инициативы.

Ситуация болезненна ещё и потому, что у квантового подразделения Microsoft уже была похожая история. В 2021 году компания отозвала знаковую научную работу 2018 года о майорановских частицах после того, как независимые физики нашли проблемы с обработкой данных.

Теперь скандал вспыхнул снова на фоне недавней презентации процессора Majorana 2 и ускорения планов Microsoft: компания перенесла ожидание коммерческого квантового суперкомпьютера с 2035 на 2029 год.

Пока Microsoft уверяет, что всё под контролем. Но если критики правы, ошибка в нескольких строках кода может оказаться куда серьёзнее, чем сбой в лабораторном оборудовании.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru