ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

Подпишитесь на новости

62% компаний переходят на российские СУБД из-за регулятора

На эфире AM Live «Российские СУБД» обсудили российский рынок СУБД: насколько решения зрелые, как выбирать базу под задачи и что мешает миграции. Говорили о росте рынка до 101 млрд рублей и прогнозе до 281 млрд к 2032 году, фрагментации сегментов, гибридных и специализированных СУБД. 

Первый опрос показал, что главный драйвер перехода — требования регулятора: так ответили 62% зрителей.

Ещё 18% выбрали вариант «просто интересно», 8% — стоимость лицензий и эксплуатации, 7% — риски информационной безопасности, 3% — новые требования бизнеса и 2% — сбои зарубежных СУБД. Константин Варов сразу обратил внимание на тревожный сигнал: «6,5% тех, кто попробовал перейти на российский СУБД, вернулись обратно… регулятор снял удавку с горла».

Руслан Галиев объяснил замедление рынка тем, что клиенты перешли от агрессивного импортозамещения к прагматичному: «Клиент сейчас вдумчиво, содержательно и системно подходит к проектам миграции». Алексей Викулин добавил, что больше половины решений до сих пор остаются на импортном стеке, особенно в критичной инфраструктуре.

По степени важности при выборе СУБД на первом месте оказалась стоимость лицензии и эксплуатации — 83%. Простота внедрения и миграции набрала 76%, совместимость с приложением — 68%, производительность и масштабируемость — 62%, отказоустойчивость — 61%. Функциональность и надёжность разработчика оказались ниже — 49% и 48%. Константин Варов назвал картину ожидаемой:

«Слышим, реагируем» — вендор снижает стоимость и упрощает миграцию. Александр Ложков рассказал, что для ускорения работы с 1С и банковскими системами используются готовые профили оптимизации: «Поставил такой пакет в связке с приложением, получил ускорение работы иногда в разы». Алексей Викулин напомнил, что важна не только цена лицензии, но и совокупная стоимость владения: бесплатное решение может оказаться дороже в эксплуатации.

Участники обсудили основные трудности внедрения. Сложность и стоимость миграции отметили 37% респондентов, недостаток специалистов и компетенций — 34%. Проблемы с производительностью и отказоустойчивостью выбрали 11%, сложность выбора — 8%, недостаточную зрелость — 7%, недостаточную совместимость с приложениями — 3%. Константин Варов подтвердил, что это два ключевых стоп-фактора, и рассказал про CDC-инструмент: «Само переключение… занимает буквально несколько часов». Алексей Викулин объяснил причину: «У отечественных СУБД гораздо выше порог входа. Требования к квалификации администратора выше, чем на Oracle или MS SQL». Игорь Турканов привёл пример: «Мы перевели высоконагруженную систему с Oracle за 3,5 месяца».

В целом участники эфира сошлись: рынок российских СУБД вырос, но главные задачи — снизить стоимость и сложность миграции, закрыть дефицит специалистов и упростить администрирование. ИИ, по мнению спикеров, станет одним из главных факторов, который будет менять требования к базам данных в ближайшие годы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru