Android-ботнет BadBox заразил 192 000 устройств после усилий полиции

Android-ботнет BadBox заразил 192 000 устройств после усилий полиции

Android-ботнет BadBox заразил 192 000 устройств после усилий полиции

Android-ботнет, собранный вредоносным приложением BadBox, разросся до 192 тысяч заражённых мобильных устройств. И это несмотря на недавние усилия правоохранителей в Германии, которые пытались положить конец активности ботнета.

Специалисты компании BitSight предупреждают о новом подходе операторов BadBox: если раньше вредонос атаковал китайские устройства Android неизвестных производителей, то теперь он легко заражает Yandex TV и Hisense.

Судя по всему, BadBox основан на семействе Android-вредоносов Triada, которое также специализируется на заражении бюджетных девайсов. Как правило, установка зловреда достигается с помощью атаки на цепочку поставок, но иногда злоумышленникам помогали в этом непорядочные сотрудники.

Задача BadBox — сгенерировать прибыль своим операторам. Для этого вредоносное приложение может использовать устройство в качестве прокси или реализовывать различные мошеннические рекламные схемы.

Кроме того, BadBox умеет устанавливать дополнительные зловреды, что грозит пользователям куда более серьёзными последствиями.

На прошлой неделе правоохранительные органы Германии сообщили об спешном проведении операции по ликвидации ботнета. По их словам, 30 тысяч смартфонов на Android были отрезаны от BadBox.

Тем не менее ботнет продолжает расти, что явно свидетельствует об отсутствии результата полицейской операции. Как отметил специалист BitSight Педро Фале, BadBox регистрирует более 160 тыс. уникальных IP-адресов в сутки.

Подавляющее большинство заражённых устройств находится в России, Китае, Индии, Белоруссии и Бразилии.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru