Вышел UserGate NGFW 7.2 с поддержкой новой платформы UserGate FG

Вышел UserGate NGFW 7.2 с поддержкой новой платформы UserGate FG

Вышел UserGate NGFW 7.2 с поддержкой новой платформы UserGate FG

Компания UserGate, ведущий российский разработчик экосистемы ИБ-решений, объявила о выходе новой версии своего флагманского продукта — UserGate NGFW 7.2. Главными целями релиза стали: поддержка новой платформы UserGate FG с аппаратным ускорителем на базе FPGA, развитие возможностей UserID, а также оптимизация функций и увеличение стабильности работы.

Главная новинка версии UserGate NGFW 7.2 — поддержка новой платформы UserGate FG с аппаратным ускорителем на базе FPGA (Field-Programmable Gate Array). Он позволил достичь выдающейся производительности межсетевого экрана с контролем состояния сессий (FW L3/L4) — 150 Гбит/с на трафике UDP с пакетами 1518 байт, и 90 Гбит/с на трафике EMIX. При этом устройство способно поддерживать 22 000 000 одновременных TCP-сессий и создавать 80 000 новых сессий в секунду. В рамках версии 7.2 UserGate FG может работать с 10 000 правил межсетевого экрана. Платформа выполнена в формфакторе 1 RU и обладает 16 интерфейсами SFP+ 10 Гбит/с и 2 интерфейсами QSFP28 100 Гбит/с. Коммерческие поставки устройства уже начались.

Другим значимым нововведением в UserGate NGFW 7.2 стало расширение возможностей функции UserID, позволяющей соотносить пользователей и связанный с ними сетевой трафик. Теперь можно получать информацию о пользователе для UserID при помощи Radius accounting — части протокола RADIUS, дающей возможность собирать, обрабатывать и хранить информацию о действиях пользователей из определенных групп LDAP-каталога. Также информацию о пользователе для UserID теперь можно получать из серверов WEC (Windows Event Collector), обычно использующихся крупными организациями. С этой целью для UserID был реализован WEC-агент.

Среди других улучшений и исправлений, реализованных в UserGate NGFW 7.2:

Кластер

  • Исправлена ошибка с возможной рассинхронизацией кластера после обновления.
  • Исправлена ошибка при синхронизации большого количества IP-адресов.
  • Исправлена ошибка сохранения и синхронизации правил МЭ между узлами кластера при использовании вложенных списков.
  • Исправлена ошибка синхронизации между узлами кластера после разрыва связи.
  • Исправлено долгое переключение роли «мастер» в кластере в ручном режиме.
  • Улучшена синхронизации списков и их контента из UserGate Management Center в управляемые устройства UserGate NGFW в кластере.

VPN

  • Улучшена стабильность работы VPN-соединений.
  • Исправлена работа аутентификации VPN (IKEv2) через RADIUS.
  • Исправлен импорт туннельных VPN-интерфейсов.
  • Исправлена маркировка трафика по пользователям для VPN Site-to-Site.

Правила

  • Увеличена производительность при работе с большим количеством правил (>10 000).
  • Улучшена проверка правил межсетевого экрана в API.

Прокси

  • Исправлена работа реверс-прокси.
  • Добавлена возможность использования SNMP Proxy в VRF.
  • Исправлена работа явного прокси с обратным трафиком при GET запросе.

Другое

  • Добавлены более детализированные сообщения об ошибках при создании резервной копии.
  • Реализована возможность отображения и сброса авторизованных пользователей.
  • Реализована возможность запускать UserID на каждом из узлов кластера UserGate NGFW.
  • Исправлено прохождение трафика multicast и broadcast через интерфейс типа Мост L3.
  • Добавлена регулировка скорости вращения вентилятора у UserGate C150.
  • Унифицированы требования к наименованию правил в UserGate Management Сenter и UserGate NGFW
  • Более 70 других улучшений и исправлений.

«Выпуск UserGate NGFW 7.2 — важный шаг для реализации нашей долгосрочной стратегии развития продукта. Во-первых, поддержка новой высокопроизводительной платформы UserGate FG позволит российским заказчикам без потерь заместить зарубежные решения в высоконагруженных сценариях работы. Во-вторых, за счет применения FPGA у заказчиков также появляется возможность обработки Elephant flows — непрерывного и чрезвычайно большого по объему байт трафика, с которым не могут справиться многие NGFW без аппаратного ускорения (трафик видеокамер, репликация баз данных, большие бэкапы). В-третьих, ориентация на стабильность работы отвечает основному запросу наших заказчиков на сегодня, так как с точки зрения возможностей UserGate NGFW — объективно самый функциональный российский NGFW на рынке, — уверен Кирилл Прямов, менеджер по развитию UserGate NGFW. — В рамках работы над новым релизом UserGate NGFW около 70% ресурсов департамента разработки компании UserGate было выделено на закрытие технического долга, исправление найденных ошибок и оптимизацию. Для увеличения качества тестирования QA-команда в течение года настроила и запустила более 4 000 новых автоматических тестов».

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru