ИСП РАН работает над маркировкой дипфейков

ИСП РАН работает над маркировкой дипфейков

ИСП РАН работает над маркировкой дипфейков

Директор Института системного программирования РАН им. В. П. Иванникова академик Арутюн Аветисян в кулуарах открытой конференции ИСП РАН заявил о том, что институт работает над цифровыми метками для маркировки контента, сгенерированного искусственным интеллектом (ИИ).

Пока, как отметил Арутюн Аветисян в беседе с корреспондентом ТАСС на полях конференции, готовые инструменты «позволяющие автоматически однозначно идентифицировать сгенерированный ИИ контент», отсутствуют. Причем их нет не только в России, но и в любой другой стране мира.

Директор ИСП РАН заявил, что в институте уже работают над своего рода цифровыми водяными знаками для маркировки материалов, сгенерированных с помощью ИИ. Это позволит защитить пользователей от угроз, которые несет распространение ложных данных.

Уже в первом квартале 2024 года, по данным Positive Technologies, дипфейки фигурировали в 85% атак на частных лиц с использованием методов социальной инженерии.

Необходимость маркирования такого контента отражена в регуляторных документах целого ряда стран, включая Россию, США, а также Евросоюз.

«[В ИСП РАН разработана] технология DocMarking, использующая машинное обучение для внедрения незаметных меток в изображения или видеопоток. Изначально мы применяли ее для борьбы с утечками конфиденциальных документов, а теперь адаптируем для пометки сгенерированного контента», — заявил Арутюн Аветисян корреспонденту ТАСС.

Подпишитесь на новости

ИИ в России будет искать неплательщиков по дорожным камерам

Дорожные камеры получили новую работу: теперь они помогают искать автомобили неплательщиков. На Алтае тестируют программно-аппаратный комплекс «Гарпун» от Netvision, который сверяет номера машин с базами ФССП и ГИБДД. По словам разработчика, проверка занимает доли секунды.

О проекте компания рассказала ТАСС. Система может выявлять автомобили, связанные с задолженностями по алиментам, штрафам и коммунальным платежам.

Камера считывает госномер, ИИ ищет совпадение в базах и передаёт сигнал ответственному сотруднику. Сам «Гарпун» деньги со счёта не списывает.

Netvision называет комплекс полностью российской разработкой. В 2026-2027 годах технологию могут внедрить и в других регионах. Пока речь идёт о тестировании: показателей точности распознавания и результатов пилота в представленном сообщении нет.

Для приставов камеры уже давно стали чем-то большим, чем генератор штрафов за скорость. ФССП использует возможности «Безопасного города» для поиска должников и их машин, а также установления маршрутов передвижения.

Как пояснила «Российской газете» юрист Елена Ермохина, система распознаёт прежде всего автомобиль. Машина может принадлежать человеку с долгами, а управлять ею — кто-то другой.

Сигнал алгоритма также не создаёт универсального права остановить автомобиль: для действий полиции и приставов нужны предусмотренные законом основания.

Так что название у комплекса грозное, но юридические решения остаются за людьми.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru