Статический анализатор Google для Android доступен как open-source

Статический анализатор Google для Android доступен как open-source

Статический анализатор Google для Android доступен как open-source

Компания Google открыла исходники Vanir, своего инструмента проверки сборок Android на наличие уязвимостей, для которых уже вышли патчи. Свободный доступ к анализатору кода, показавшему эффективность 97%, может существенно повысить безопасность экосистемы.

Ожидается, что расширение использования Vanir не только повысит качество Android-приложений, также облегчит жизнь OEM-провайдерам, ускорив бэкпорт и раздачу патчей на разнородные устройства. Новый opensource-проект опубликован на GitHub под лицензией BSD-3.

Статический анализатор кода пока существует в двух вариантах исполнения: как самостоятельное приложение C++ и как встраиваемая Python-библиотека. В Google его два года использовали для выявления недостающих патчей в Android и благодаря автоматизации сэкономили более 500 рабочих часов; зафиксировано лишь 2,72% ложноположительных срабатываний.

Примечательно, что для поиска известных уязвимостей метаданные Vanir не нужны. При разборе кода он сверяется с записями об уязвимостях Android в базе данных OSV (в настоящее время более 2 тыс.) и создает сигнатуры для идентификации отсутствия патча.

 

В настоящее время инструмент выполняет проверку кодов на C/C++ и Java и выявляет 95% непропатченных уязвимостей в Android, носимых устройствах и Pixel. На современном компьютере скан дерева исходных текстов, по словам Google, займет 10-20 минут.

Разработчики особо отметили, что Vanir можно переориентировать на другие платформы и цели — например, детектировать с его помощью лицензионный код или клоны. Значительных изменений это не потребует.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru