Организатор Hydra получил пожизненный срок

Организатор Hydra получил пожизненный срок

Организатор Hydra получил пожизненный срок

Суд в Подмосковье приговорил основателя крупнейшей русскоязычной онлайн-площадки по продаже наркотиков Hydra («Гидра») Станислава Моисеева к пожизненному заключению. Его подельники получили от 8 до 23 лет лишения свободы.

Уголовное дело о преступном сообществе Hydra расследовалось МВД РФ с 2016 года. В 2022 году следователи установили, что серверы, которые обеспечивают работу теневого маркетплейса, работают на территории Германии.

После достижения договоренностей о задержании фигурантов правоохранительные органы Германии приняли решение о прекращении взаимодействия с Россией.

Серверы Hydra были конфискованы Федеральным управлением полиции ФРГ в апреле 2022 года. По данным германских властей, количество покупателей Hydra достигало 17 млн, продавцов — 19 тысяч. На пике товарооборот Hydra достигал 1,23 млрд евро.

«В суде установлено, что с 2015 года по октябрь 2018-го преступное сообщество действовало на территории различных регионов Российской Федерации и Республики Беларусь. Хорошо законспирированная деятельность ОПС была направлена на систематическое совершение тяжких и особо тяжких преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотиков и психотропных веществ», — передал «Интерфакс» со ссылкой на прокуратуру Московской области.

Всего при ликвидации преступного сообщества в ходе обысков сотрудники правоохранительных органов изъяли почти тонну наркотических и психотропных веществ. Их распространение велось бесконтактным способом, через тайники-закладки.

В зависимости от роли и степени участия в совершении преступлений фигуранты дела признаны виновными по ч.ч. 1, 2 ст. 210 УК РФ (организация и участие в преступном сообществе (преступной организации), ч. 5 ст. 228.1 УК РФ (незаконное производство наркотических средств в особо крупном размере, организованной группой, в особо крупном размере), пп. "а, г" ч. 4 ст. 228.1 УК РФ (незаконный сбыт наркотических средств и психотропных веществ, организованной группой, в крупном размере), ч. 3 ст. 30, ч. 5 ст. 228.1 УК РФ (покушения на незаконный сбыт наркотических средств (психотропных веществ), с использованием интернета, организованной группой, в особо крупном размере), ч. 1 ст. 30, ч. 5 ст. 228.1 УК РФ (приготовление к незаконному производству наркотических средств, организованной группой, в особо крупном размере).

«Суд с учетом позиции государственного обвинителя прокуратуры Московской области приговорил организатора преступного сообщества Станислава Моисеева к пожизненному лишению свободы со штрафом в размере 4 млн рублей», — сообщает прокуратура Подмосковья. Еще 15 соучастников Моисеева осуждены на сроки от 8 лет до 23 лет со штрафами на общую сумму 16 млн рублей.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru