ГК Softline выведет на IPO дочек Девелонику, Bell Integrator и SL Soft

ГК Softline выведет на IPO дочек Девелонику, Bell Integrator и SL Soft

ГК Softline выведет на IPO дочек Девелонику, Bell Integrator и SL Soft

ГК Softline собирается объединить дочерние ИТ-компании Bell Integrator, «Девелоника» и SL Soft и провести IPO нового субхолдинга — скорее всего, во второй половине 2025 года, когда условия станут более благоприятными.

Как стало известно ТАСС, первое публичное размещение может состояться на Мосбирже, где торгуются акции самой Softline. Суммарная капитализация трех дочек, по оценкам, превышает 40 млрд руб., валовая рентабельность после объединения может достичь 80%.

Согласно последнему финотчету Softline (по МСФО), в III квартале текущего года оборот группы ИТ-компаний достиг 28,3 млрд руб., увеличившись на 28% в сравнении с показателем годовой давности. Валовая рентабельность возросла до 29% (на 3 п. п.).

Чистая прибыль, полученная в отчетный период, превысила 2 млрд рублей. Скорректированный показатель EBITDA возрос более чем в два раза, до 1,2 млрд рублей.

Выводить своих дочек на биржу собирался также «Ростелеком». Осенью ожидалось IPO «РТК-ЦОД», но в итоге оно было отложено до лучших времен. После этого настанет черед ГК «Солар», эти планы пока в силе.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru