Бесплатный неофициальный патч закрывает 0-day в Windows Server 2012

Бесплатный неофициальный патч закрывает 0-day в Windows Server 2012

Бесплатный неофициальный патч закрывает 0-day в Windows Server 2012

Специалисты 0patch подготовили бесплатные неофициальные патчи, устраняющие уязвимость нулевого дня в защитном механизме Windows Mark of the Web (MotW). Напомним, MotW помечает файлы, загруженные из непроверенных источников.

Об уязвимости нулевого дня (0-day) в Windows сообщалось ещё в 2022 году. Тогда фишеры использовали брешь для установки вредоносной программы Qbot.

Как объяснил Митя Колсек, сооснователь 0patch, с помощью дыры атакующие могут обойти установку меток MotW на некоторые типы файлов, загруженные из Сети.

«Наши специалисты выявили ранее неизвестную уязвимость в Windows Server 2012 и Server 2012 R2, позволяющую киберпреступникам обойти проверку некоторых типов файлов», — пишет Колсек.

«Как показал анализ, проблема появилась в Windows Server 2012 более чем два года назад и оставалась непропатченной до сегодняшнего дня. Интересно, что брешь присутствует даже на полностью обновлённых системах с планом Extended Security Updates».

В компании ACROS Security (владеет сервисом 0patch) пообещали придержать технические подробности уязвимости до тех пор, пока Microsoft не выпустит собственные патчи.

Чтобы установить заплатки от 0patch, придётся зарегистрировать аккаунт и установить агент.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru