Опубликован PoC-код к уязвимости ksthunk.sys, которую MS считает закрытой

Опубликован PoC-код к уязвимости ksthunk.sys, которую MS считает закрытой

Опубликован PoC-код к уязвимости ksthunk.sys, которую MS считает закрытой

Независимый исследователь выявил в драйвере ядра ksthunk.sys уязвимость, позволяющую повысить привилегии в Windows. В Microsoft заявили, что проблема уже решена, однако проверка новейшего выпуска ОС (Windows 11 23H2) показала, что это не так.

Эксплойт был с успехом продемонстрирован в ходе майского состязания TyphoonPWN 2024 в Сеуле. Поскольку MS отказалась признавать находку за новую CVE и не предоставила данных о выпуске патча, PoC решили опубликовать, чтобы предупредить всех об угрозе.

Согласно описанию, уязвимость возникла в ksthunk.sys из-за некорректной реализации функции CKSAutomationThunk::ThunkEnableEventIrp, отвечающей за выделение в памяти буферов в ходе выполнения 32-битных процессов в 64-битной среде.

Этот обработчик не проводит проверку на целочисленное переполнение при расчете размера буфера, из-за этого при копировании данных может возникнуть переполнение буфера в куче.

Подобная ошибка открывает возможность для перезаписи токена текущего процесса с целью повышения локальных привилегий до SYSTEM.

По словам авторов информационного бюллетеня, эксплойт в данном случае не потребует больших усилий, если удастся установить контроль над размерами выделяемого буфера и целевыми данными.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru