Устранить 0x80073CFA в Windows 10 можно тройной переустановкой WinAppSDK

Устранить 0x80073CFA в Windows 10 можно тройной переустановкой WinAppSDK

Устранить 0x80073CFA в Windows 10 можно тройной переустановкой WinAppSDK

Microsoft поделилась способом устранения ошибки в Windows 10, из-за которой приложения не могут устанавливаться и обновляться. Временным решением проблемы могут воспользоваться те, кто не готов ждать выхода ежемесячных обновлений.

Об ошибке вида «Deployment failed with HRESULT: 0x80073CFA» мы писали на прошлой неделе. Тогда было известно, что обновление WinAppSDK сломало механизм деинсталляции в Windows 10.

Прежде всего баг коснулся пакетных приложений вроде Microsoft Teams. Проблемной версией считается WinAppSDK 1.6.2.

Чтобы уберечь других пользователей Windows 10 от этого бага, Microsoft отозвала WinAppSDK 1.6.2, а спустя несколько дней — выпустила предварительный апдейт KB5046714, который якобы должен устранить баг.

«Мы изучили соответствующие логи и пришли к выводу, что проблема с WinAppSDK может мешать пользователям устанавливать и обновлять софт», — объясняет менеджер по продуктам Microsoft Рой Маклахлан.

«Чтобы минимизировать последствия и не распространять ошибку далее, мы приняли решение отозвать WinAppSDK версии 1.6.2».

Помимо этого, корпорация поделилась альтернативным способом устранения ошибки 0x80073CFA. В частности, предлагается установить WinAppSDK 1.6.3, причём сделать это придётся три раза.

Чтобы проверить, затронута ли ваша система, можно ввести следующую PowerShell-команду:

Get-Appxpackage *WindowsAppRuntime.1.6* -AllUsers | Where { $_.Version -eq '6000.311.13.0' }
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru