Инфостилер Jarka прожил год на PyPI под видом инструментов интеграции ИИ

Инфостилер Jarka прожил год на PyPI под видом инструментов интеграции ИИ

Инфостилер Jarka прожил год на PyPI под видом инструментов интеграции ИИ

Эксперты «Лаборатории Касперского» нашли на PyPI два схожих пакета, якобы реализующих доступ к API популярных ИИ-моделей — GPT-4 Turbo и Claude AI. Анализ показал, что истинной целью в обоих случаях является внедрение зловреда JarkaStealer.

Вредоносные библиотеки gptplus и claudeai-eng были загружены в репозиторий Python-кодов в ноябре прошлого года, притом из-под одного и того же аккаунта. До удаления с подачи Kaspersky их скачали более 1700 раз пользователи из 30 стран (в основном жители США, Китая, Франции, Германии и России).

 

Описания содержали инструкции по созданию чатов для ИИ-ботов и примеры работы с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM). Для имитации заявленной функциональности в код был встроен механизм взаимодействия с демопрокси ChatGPT.

При запуске параллельно происходит загрузка с GitHub файла JavaUpdater.jar — инфостилера Jarka. При отсутствии у жертвы софта Java с Dropbox скачивается JRE.

Внедряемый таким образом вредонос умеет выполнять следующие действия в системе:

  • собирать системную информацию;
  • воровать информацию из браузеров;
  • прерывать процессы Google Chrome и Microsoft Edge (чтобы вытащить сохраненные данные);
  • отыскивать сессионные токены в Telegram, Discord, Steam, чит-клиенте Minecraft;
  • делать скриншоты.

Украденные данные архивируются и передаются на C2-сервер. После этого файл с добычей удаляется с зараженного устройства, чтобы скрыть следы вредоносной активности.

Как оказалось, владельцы JarkaStealer продают его в Telegram по модели MaaS (Malware-as-a-Service, «вредонос как услуга»), однако за доступ уже можно не платить: исходники были опубликованы на GitHub. В рекламных сообщениях и коде зловреда обнаружены артефакты, позволяющие заключить, что автор стилера владеет русским языком.

«Обнаруженная кампания подчёркивает постоянные риски, связанные с атаками на цепочки поставок, — отметил эксперт Kaspersky GReAT Леонид Безвершенко. — При интеграции компонентов с открытым исходным кодом в процессе разработки критически важно проявлять осторожность. Мы рекомендуем организациям внедрять строгую проверку целостности кода на всех этапах разработки, чтобы убедиться в легитимности и безопасности внешнего программного обеспечения или внешних компонентов».

Тем, кто успел скачать gptplus или claudeai-eng, рекомендуется как можно скорее удалить пакет, а также обновить все пароли и сессионные токены.

Яндекс открыл карту с топливом и очередями на АЗС для всех водителей

Яндекс открыл интерактивную карту с данными о наличии топлива и очередях на заправках для всех пользователей «Яндекс Go» и приложения «Яндекс Заправки». Раньше такой инструмент был доступен только водителям такси, а теперь посмотреть, где есть нужное топливо и где не придётся стоять вечность, смогут обычные автомобилисты.

На карте можно увидеть АЗС, где водители заправлялись недавно, отфильтровать станции по нужному типу топлива и проверить, есть ли очередь.

Информация об очередях пока работает в тестовом режиме в Москве и Санкт-Петербурге, но в ближайшие недели её обещают запустить и в других городах.

 

 

Чтобы понять, что происходит на конкретной заправке, Яндекс собирает данные из разных источников. В ход идут технология, похожая на «Пробки», информация из «Карт», заказы топлива через «Яндекс Заправки» и опросы водителей — как тех, кто уже заправился, так и тех, кто просто проезжал мимо.

Идея простая: меньше гаданий в стиле «доеду или встану», больше конкретики на карте. Особенно полезно это может быть в моменты повышенного спроса, когда одна АЗС уже собирает хвост из машин, а на другой поблизости всё ещё можно спокойно залить бак.

Функция доступна в «Яндекс Go» и «Яндекс Заправках».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru