Хакеры шпионили за российским ведомством с помощью уникального зловреда

Хакеры шпионили за российским ведомством с помощью уникального зловреда

Хакеры шпионили за российским ведомством с помощью уникального зловреда

Эксперты центра исследования киберугроз Solar 4RAYS ГК «Солар» обнаружили зловред GoblinRAT в ходе расследования кибератак на целый ряд организаций, включая госструктуры и обслуживающие их ИТ-компании.

Вредоносная программа с широким набором функций для маскировки позволяла полностью контролировать захваченную ИТ-инфраструктуру.

Впервые эксперты Solar 4RAYS обнаружили GoblinRAT в 2023 году в ходе расследования инцидента в одной из ИТ-компаний, которая обсуживала госучреждения. Штатные ИБ-специалисты обнаружили, что уничтожены логи на одном из серверов, а также загрузку приложения для кражи паролей с контроллера домена.

В ходе расследования эксперты Solar 4RAYS обнаружили зловред, который маскировался под легитимное приложение. Название процессов отличались всего на одну букву. Анализ выявил, что у GoblinRAT нет функций автоматического закрепления.

Всякий раз злоумышленники тщательно изучали особенности целевой инфраструктуры и лишь после этого внедряли вредонос под уникальной маскировкой: под видом одного из приложений, работающих на конкретной атакуемой системе.

Высокий уровень технической подготовки злоумышленников позволил им оставаться незамеченными в течение нескольких лет. Первые индикаторы компрометации датированы 2020 годом.

GoblinRAT был обнаружен в четырех организациях, и в каждой из них атакующие смогли получить полный контроль над целевой инфраструктурой. Злоумышленники располагали удаленным доступом с правами администратора ко всем сегментам сети.

Эксперты Solar 4RAYS нашли свидетельства, указывающие, что как минимум в одной из атакованных инфраструктур злоумышленники имели такой доступ в течение трех лет, а самая «непродолжительная» атака операторов GoblinRAT длилась около шести месяцев.

По итогам расследования эксперты Solar 4RAYS сформировали индикаторы компрометации, которые помогут компаниям обнаружить GoblinRAT. Также разработан инструмент для поиска вредоносной активности.

«Благодаря обнаруженным артефактам мы смогли проследить историю развития GoblinRAT с 2020 года, однако нам не удалось обнаружить широкого распространения вредоноса. Более того, наши коллеги из других ИБ-компаний с глобальными сетями сенсоров не обнаружили ничего похожего в своих коллекциях. Ключевым вопросом остается атрибуция атаки: артефактов, указывающих на происхождение ВПО, не обнаружено. Подобных инструментов не демонстрировали ни азиатские, ни восточноевропейские группировки, ни группировки из других регионов. Очевидно только, что для создания и использования GoblinRAT злоумышленники должны обладать очень высоким уровнем профессионализма и быть хорошо замотивированными. Те атаки, что мы расследовали, требовали тщательной предварительной подготовки и большого количества “ручной” работы», — отметил инженер группы расследования инцидентов центра исследования киберугроз Solar 4RAYS Константин Жигалов.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru