Ботнет из тысяч роутеров TP-Link мобилизован для брутфорса учеток Azure

Ботнет из тысяч роутеров TP-Link мобилизован для брутфорса учеток Azure

Ботнет из тысяч роутеров TP-Link мобилизован для брутфорса учеток Azure

С августа 2023 года в Microsoft фиксируют повышенную активность взломщиков аккаунтов Azure, использующих технику password spraying. Скрытные и зачастую успешные атаки удалось связать с ботнетом CovertNetwork-1658, он же xlogin и Quad7 (7777).

Данная бот-сеть составлена в основном из забэкдоренных SOHO-роутеров TP-Link, работающих как релеи. Период активности узла — в среднем 90 дней; в атаках password spraying одновременно задействованы около 8 тыс. IP-адресов, в 80% случаев каждый совершает одну попытку взлома в сутки.

Для внедрения бэкдора злоумышленники используют уязвимости — какие именно, доподлинно неизвестно. После отработки эксплойта происходит подготовка устройства к работе в качестве прокси:

 

Учетные данные, скомпрометированные с помощью CovertNetwork-1658, в дальнейшем используются для проведения целевых атак. Взлом аккаунтов мишени в облаке Azure позволяет злоумышленникам продвинуться вширь по сети, закрепиться с помощью RAT и приступить к краже данных.

В частности, плодами трудов прокси-ботнета охотно пользуется действующая в Северной Америке и Европе кибергруппа, которую в Microsoft отслеживают под именем Storm-0940.

Последние месяцы активность CovertNetwork-1658 заметно снизилась. Вероятно, ботоводов встревожило повышенное внимание со стороны ИБ-сообщества (публикации Team Cymru и Sekoia, посвященные Quad7), и они решили обновить инфраструктуру, сменив цифровые отпечатки, чтобы вновь уйти в тень.

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru