Операторы инфостилера просят пользователей macOS Sequoia запустить терминал

Операторы инфостилера просят пользователей macOS Sequoia запустить терминал

Операторы инфостилера просят пользователей macOS Sequoia запустить терминал

Киберпреступники начали использовать новый вектор атаки на пользователей macOS Sequoia. Адаптируясь под изменения в операционной системе, злоумышленники теперь просят пользователей запустить приложение «Терминал» и перетащить туда текстовый файл.

Именно так атакующие пытаются обойти защиту Gatekeeper, которую Apple доработала с выходом macOS Sequoia.

Ранее работала установка «запускайте файл правой кнопкой мышью», однако теперь, согласно сообщениям исследователей, потенциальную жертву просят запустить терминал и перетащить туда текстовый файл (.txt), содержащий вредоносный код.

 

Метод используется для распространения нового инфостилера — Cosmical_setup. Алгоритм в этом случае выглядит так:

  1. Атакующий отправляет жертве файл в формате DMG (образ диска).
  2. Параллельно получателя просят открыть приложение «Терминал» и перетащить на его окно TXT-файл.
  3. Поскольку это не просто безобидный текстовый файл, а вполне себе вредоносный Bash-скрипт, при перетаскивании стартует выполнение команд AppleScript.

 

А вот как выглядит вектор атаки на видео:

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru