DumpForums утверждает, что взломала Доктор Веб и вытащила внутренние данные

DumpForums утверждает, что взломала Доктор Веб и вытащила внутренние данные

DumpForums утверждает, что взломала Доктор Веб и вытащила внутренние данные

Киберпреступная группировка «DumpForums» заявила, что ей удалось проникнуть в инфраструктуру антивирусной компании «Доктор Веб». В подтверждение своих слов злоумышленники выложили несколько дампов БД.

О слитых внутренних данных пишет телеграм-канал «Утечки информации». Например, стало известно, что пользователям приходят сообщения о взломе через официальный телеграм-бот (@DrWebBot).

Что касается выложенных дампов, они затрагивают ресурсы dap.dev.drweb[.]com, vxcube.drweb[.]com, bugs.drweb[.]com, antitheft.drweb[.]com, rt.drweb[.]com и пр.

Судя по всему, скомпрометированная информация датируется 17 сентября 2024 года.

 

Ранее группа DumpForums хвасталась кажей 40 Тбайт данных у ДИТ Москвы.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru