В Chrome Canary убрали опцию включения uBlock и других аддонов Manifest V2

В Chrome Canary убрали опцию включения uBlock и других аддонов Manifest V2

В Chrome Canary убрали опцию включения uBlock и других аддонов Manifest V2

В тестовой версии Chrome Canary разработчики сделали ещё один шаг в сторону отказа от расширений Manifest V2, что должно затруднить работу большинства блокировщиков рекламы. Теперь в браузере отсутствует опция включения неподдерживаемых аддонов.

Ранее в Chrome Canary можно было найти специальную настройку, которая, несмотря на отключение Manifest V2, возвращала к жизни привычные расширения.

Как заметила в X (Twitter) исследователь под ником Leopeva64, в предварительном релизе Chrome нет возможности активировать аддоны Manifest V2. Остаётся только удалить их или подыскать альтернативы.

 

Теперь нас ожидает вынужденный переход на Manifest V3, который должен затруднить работу блокировщиков рекламы. Вкупе с постоянным давлением YouTube на пользователей AdBlock отказ от Manifest V2 выглядит продуманной стратегией.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru